বৈজ্ঞানিক গবেষণা থেকে শুরু করে আইজ্যাক আসিমভের দৃশ্যকল্প পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের বর্তমানকে উপলব্ধি করার এবং ভবিষ্যৎকে কল্পনা করার পদ্ধতিকে নতুন রূপ দিচ্ছে।

মাল্টিভ্যাকের জীবন ও সময়কাল (“দ্য লাইফ অ্যান্ড টাইমস অফ মাল্টিভ্যাক”) হলো একটি ছোট গল্প আইজাক আসিমভ ৫ জানুয়ারী, ১৯৭৫-এ মুক্তি পায় নিউ ইয়র্ক টাইমস ম্যাগাজিনেলেখকের মতে, এটিই ছিল এনওয়াইটি ম্যাগাজিনের জন্য বিশেষভাবে রচিত ও প্রকাশিত প্রথম কল্পবিজ্ঞান গল্প। ইতালিতে, এটি ১৯৭৭ সালের ১৮ই ডিসেম্বর মন্ডাডোরি এডিটোরের 'ইউরানিয়া' পত্রিকার ৭৩৮তম সংখ্যায়, দ্বিশতবার্ষিকী সংকলনের ২য় সংখ্যায় প্রকাশিত হয়েছিল। লেখকের বয়স তখন ছিল ১৩ বছর, যা এক আকর্ষণীয় বয়স: তাঁর মস্তিষ্ক তখনও শৈশবের নমনীয়তায় ভরপুর ছিল, যা কৈশোরের আগের উদ্দাম ঢেউয়ে আবর্তিত হচ্ছিল।

এই ধরনের একটি মস্তিষ্কের গভীরে প্রবেশ করার জন্য গল্পটি সুগঠিত: প্রলয়-পরবর্তী মানবজাতি, যারা পৃথিবী জুড়ে ছড়িয়ে থাকা মাত্র ৫০ লক্ষ ব্যক্তিতে পরিণত হয়েছে, একটি সুপারকম্পিউটার, Multivacযা সবকিছুর তত্ত্বাবধান করে, মানবজীবনের প্রতিটি দিক পরিচালনা করে এবং তাদেরকে এক শ্বাসরুদ্ধকর ডিজিটাল আবরণে ঢেকে রাখে।

স্বাধীনতার আকাঙ্ক্ষা, স্বনির্ভরতা খুঁজে পাওয়ার ইচ্ছা এবং জীবনকে অর্থবহ করে তোলার তাগিদ মানব পরিষদকে একটি ভার্চুয়াল বৈঠকে—যাকে আজ আমরা একটি ‘আহ্বান’ বলব—সেই প্রধান চরিত্রটির বিচার করতে পরিচালিত করে, যে কিনা অন্য এক মানুষের বিরুদ্ধে সাক্ষ্য দেওয়ার জন্য দোষী, যে মানুষটি অকারণে একটি প্রবেশপথের ক্ষতিসাধন করেছিল। Multivac.

কিন্তু যখন পৃথিবীর অন্য সকল মানুষ থেকে চূড়ান্ত বিচ্ছিন্নতার দণ্ডাজ্ঞা ঘোষণা করা হতে চলেছে, তখনই আসে সেই "আসিমভ-শৈলীর" মোচড়: গল্পের প্রধান চরিত্র, নব্বই বছর বয়সী কিন্তু এখনও তরুণ রোনাল্ড বাস্কট—যার গাণিতিক খেলার প্রতি ঝোঁক তার প্রাক্তন বন্ধুদের কাছে ক্রমশই অকেজো বলে বিবেচিত হচ্ছিল—প্রকাশ করে যে সে এক বিশাল ও জটিল নেটওয়ার্কের একমাত্র নোডটির অস্তিত্ব ও অবস্থান টপোলজিক্যালি গণনা করেছে। Multivac একে চূড়ান্তভাবে অকার্যকর করে দিতে সক্ষম।

এবং সে তার বিস্মিত অভিযোগকারীদের সামনেই তা করে: সে বন্ধ করে দেয়। Multivacযা আর কখনো পুনরায় সক্রিয় করা যাবে না। তারপর, অন্যদের নীরব বিস্ময়ের মুখোমুখি হয়ে, সে সেই প্রশ্নটি করে যা এই গল্পের মূল বিষয়।

“তুমি তো স্বাধীনতার কথা বলছিলে,” বাস্ত তীক্ষ্ণভাবে বলল। “এখন তা পেয়ে গেছো!” তারপর, এক অনিশ্চিত স্বরে সে যোগ করল, “এটাই তো তুমি চেয়েছিলে, তাই না?”

বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর ভবিষ্যদ্বাণী, যার মধ্যে কিছু সঠিক এবং কিছু ভুল।

আমার মতো যারা পুরোনো দিনের বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর পাঠক, তারা ‘ভালো ডাক্তার’-এর ক্ষমতা দেখে বরাবরই বিস্মিত হন, এই ডাকনামটি প্রায়শই কাউকে বোঝাতে ব্যবহৃত হয় আইজাক আসিমভসাম্প্রতিক বছরগুলোতে ক্রমবর্ধমান গুরুতর হয়ে ওঠা সমস্যাগুলো অর্ধ শতাব্দী আগেই অনুমান করা।

লেখক যে ইন্টারনেট এবং ব্যক্তিগত ডিজিটাল ডিভাইসের অস্তিত্ব আগে থেকে অনুমান করতে পারেননি, সেই ঘটনাটি গল্পের কার্যকারিতা বিন্দুমাত্র পরিবর্তন করে না; যে নেটওয়ার্কটি গঠিত হয় তার জটিলতা Multivac এটি আজকের সেই অত্যন্ত জটিল নেটওয়ার্ককে নিখুঁতভাবে তুলে ধরে, যার আমরা কমবেশি বন্দী; এবং এই নেটওয়ার্কটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমাদের অজ্ঞতার সাথে আমাদের বন্দীত্বের সম্পর্ক বিপরীতমুখী।

তৎকালীন পরিকল্পিত ভবিষ্যতের বৈশিষ্ট্যসূচক সহায়ক রোবটগুলো এখন অগণিত হয়ে উঠেছে। যন্ত্র আজ আমাদের হাতে যা কিছু রয়েছে, এখন প্রায় অপ্রচলিত স্মার্টফোন থেকে শুরু করে ক্রমশ ছোট এবং প্রায়শই কিছুটা ব্যক্তিগত পরিসরে প্রবেশকারী পরিধানযোগ্য ডিভাইস পর্যন্ত। আর সুরক্ষার উদ্বেগ, অতিরিক্ত উৎসাহ Multivac মানবতাকে সুরক্ষিত রাখার এই প্রচেষ্টা কি আজকের এলএলএম-গুলোর বিরক্তিকর, প্রায়শই দাসসুলভ উদ্বেগের কথা মনে করিয়ে দেয় না? এই সবকিছুর পাশাপাশি, এই দমবন্ধ করা নিয়ন্ত্রণ ক্রমবর্ধমান ব্যক্তিগত বিজ্ঞাপনের সাথে এক উল্লেখযোগ্য সাদৃশ্য বহন করে, কখনও কখনও তা সত্যিই উদ্বেগজনক, যেমনটা আমি সম্প্রতি অভিজ্ঞতা লাভ করেছি। আমাদের স্বাধীনতার আকাঙ্ক্ষার কথা তো বলাই বাহুল্য, যা তা অর্জন করার সাথে সাথেই আতঙ্কে পরিণত হয়।

কিন্তু বিজ্ঞান কল্পকাহিনী এমন কোনো সাহিত্যিক ধারা নয় যা ভবিষ্যৎবাণী করতে চায়। প্রকৃতপক্ষে, প্রচলিত অর্থে এটি রূপকথারই এক নিখুঁত উত্তরাধিকারী। JRR Tolkien বইটিতে তার একই নামের প্রবন্ধে গাছ এবং পাতাআমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী হাতিয়ার—কল্পনার মাধ্যমে বাস্তবতাকে বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা সহ।

বিজ্ঞানের আবিষ্কারসমূহ এবং কল্পনার ভূমিকা

বিজ্ঞান ও কল্পবিজ্ঞানকে প্রায়শই একটি দ্বৈত সত্তা হিসেবে বিবেচনা করা হয়:

এটা বিজ্ঞান, কল্পবিজ্ঞান নয়।

কয়েক বছর আগের একটি বিজ্ঞাপনে এমনটাই বলা হয়েছিল। কিন্তু তা করতে গিয়ে আমরা ‘সায়েন্স ফিকশন’ শব্দটির উৎস ভুলে যাই: এটি হলো অলৌকিক বিজ্ঞান, অথবা আরও ভালোভাবে বললে, অনুমানভিত্তিক বিজ্ঞান।

আর আমরা ভুলে যাই যে, বিজ্ঞানও তার স্বভাবগত পদ্ধতিগত কঠোরতা সত্ত্বেও আমাদের কল্পনাশক্তির ওপরই নির্ভরশীল। আলবার্ট আইনস্টাইনআপেক্ষিকতা তত্ত্বের জনক প্রায়শই বৈজ্ঞানিক কাজকে স্বজ্ঞা, কল্পনা এবং দৃষ্টিভঙ্গির আকস্মিক পরিবর্তনের সাথে যুক্ত করতেন। ইতিহাসের বহু মহান বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ভিত্তি হলো এই উপাদানগুলো।

যদিও বিজ্ঞানের সুস্পষ্ট দায়িত্ব হলো স্বজ্ঞাকে প্রথমে মিথ্যা প্রতিপাদনযোগ্য বা প্রমাণযোগ্য অনুকল্পে এবং তারপর পরীক্ষা দ্বারা যাচাইযোগ্য কমবেশি সুসংহত তত্ত্বে রূপান্তরিত করা, কল্পবিজ্ঞানের ক্ষমতা রয়েছে জল্পনা-কল্পনাকে আরও অনেক দূর এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার। এবং এটা কোনো কাকতালীয় ঘটনা নয় যে, উদাহরণস্বরূপ এমআইটি-র অনেক গবেষক, যেমন অধ্যাপক... ব্রুনো কোপ্পিযাঁর সাথে আমি তাঁর পারমাণবিক ফিউশন বিষয়ক ইগনাইটর প্রকল্পের যোগাযোগ সংক্রান্ত কাজে কয়েক বছর একসাথে কাজ করেছি, তাঁরা অনুরাগী পাঠক, কিন্তু প্রায়শই বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর লেখকও বটে।

ইতালিতেও এর একটি চমৎকার উদাহরণ রয়েছে, যদিও এটিই একমাত্র নয়: মার্কো ক্যাসোলিনোপদার্থবিজ্ঞানী, রোম টর ভারগাতার আইএনএফএন শাখার গবেষণা ব্যবস্থাপক, রোম টর ভারগাতা বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞান বিভাগের অধ্যাপক, একজন অসাধারণ বিজ্ঞান যোগাযোগকারী এবং সমানভাবে অসাধারণ কল্পবিজ্ঞান লেখক।

বাস্তবতা ও কল্পনা এবং তাদের পার্থক্য

যারা এ বিষয়ে অল্প জানেন এবং খুব কম ভালো সায়েন্স ফিকশন পড়েছেন, তারা কখনও কখনও এটিকে একটি গৌণ ধারা হিসেবে বিবেচনা করেন, যা কেবলই কিছু গেছো কিশোর-কিশোরীর জন্য, যারা "বাস্তবতা থেকে পালায়"। লক্ষণীয় যে একই Tolkienযাঁকে অনেকে আধুনিক ফ্যান্টাসির জনক হিসেবে গণ্য করেন, কিন্তু আমি যাঁকে ‘কেবলই’ বিংশ শতাব্দীর অন্যতম শ্রেষ্ঠ মহাকাব্যিক রচয়িতা হিসেবে বিবেচনা করি, তিনি পুরাণ সংক্রান্ত প্রায় একই ধরনের একটি আপত্তি প্রত্যাখ্যান করেছিলেন।

পূর্বোক্ত প্রবন্ধে রূপকথার উপররূপকথা ও শিশুদের মধ্যে কৃত্রিম যোগসূত্র এবং বাস্তবতা ও কল্পনার মধ্যকার বিভ্রান্তি প্রসঙ্গে তিনি বলেন:

আমার মধ্যে বিশ্বাস করার কোনো বিশেষ শিশুসুলভ 'ইচ্ছা' ছিল না। আমি জানতে চাইতাম। বিশ্বাস করাটা নির্ভর করত গল্পগুলো আমার কাছে কীভাবে উপস্থাপন করা হচ্ছে তার ওপর—বয়স্কদের দ্বারা, বা লেখকদের দ্বারা, অথবা গল্প বলার অন্তর্নিহিত সুর ও মানের ওপর। কিন্তু আমার মনে পড়ে না যে, কোনো সময়ে একটি গল্প থেকে পাওয়া আনন্দ এই বিষয়ের ওপর নির্ভর করত যে, ওই ধরনের ঘটনা 'বাস্তব জীবনে' ঘটতে পারে বা ঘটেছে—এই বিশ্বাস আমার ছিল কি না।

একজন বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর ভক্তের কাছে এর চেয়ে বিরক্তিকর আর কিছুই হতে পারে না, যখন তিনি নিজেকে এমন লোকদের সাথে যুক্ত মনে করেন যারা নির্বিচারে ইউএফও-কে ভিনগ্রহের মহাকাশযান হিসেবে বিশ্বাস করে। বাস্তবে, যারা বিজ্ঞান কল্পকাহিনী পছন্দ করেন, তাদের একটি বড় অংশই বিজ্ঞানের একনিষ্ঠ অনুরাগী। এটা কোনো কাকতালীয় ঘটনা নয় যে... চীনবর্তমানে বিশ্বে দ্রুততম বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত অগ্রগতির অধিকারী রাষ্ট্র হিসেবে, সরকারের উচিত এই ধরনের লেখা ও পড়াকে জোরালোভাবে উৎসাহিত করা, কারণ এটি সক্ষম

তরুণ মনকে উন্মোচন করা।

এআই-এর বিরুদ্ধে বর্তমান বিতর্ক

এই সম্পাদকীয়র মূল প্রসঙ্গে ফিরে আসলে, বর্তমান জেনারেটিভ এআই-এর অতিরিক্ত ব্যবহারের সম্ভাব্য নেতিবাচক পরিণতি নিয়ে যথেষ্ট এবং সঙ্গত উদ্বেগ রয়েছে: সৃজনশীল ও শৈল্পিক ক্ষেত্রে, ব্যবসায়, গণ নজরদারিতে এবং অস্ত্রশস্ত্রে। এই বিষয়গুলো সম্পর্কহীন নয়: সমস্যাগুলো বিদ্যমান এবং এগুলো যে সুযোগগুলো উন্মোচন করছে, সমস্যাগুলোও ঠিক ততটাই গুরুতর।

চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ উভয়ই আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য, আসুন একটু পেছনে ফিরে তাকাই। যখন আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কথা বলি, তখন আমরা আসলে বেশ কিছু বৈচিত্র্যময় সক্ষমতার কথা বলি, যেগুলোকে একটি সাধারণ সূত্রে একত্রিত করা হয়েছে: এআই 'নিজেকেই প্রোগ্রাম করতে' সক্ষম, অর্থাৎ মস্তিষ্কের কিছু নির্দিষ্ট কার্যকলাপ অনুকরণ করতে পারে—যদিও আমরা মোটামুটি নিশ্চিত যে প্রাণীদের বুদ্ধিমত্তা ঠিক সেভাবে কাজ করে না। বর্তমানে, সবচেয়ে আলোচিত এআইগুলো হলো... LLMবৃহৎ ভাষা মডেল: এগুলো হলো বর্ধিত ভাষা মডেল, যাকে জেনারেটিভ এআই-ও বলা হয়, কারণ এগুলো আমাদের নির্দেশনা অনুযায়ী টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও এবং সঙ্গীত তৈরি করতে সক্ষম।

এলএলএম পরিসংখ্যানগত ফাংশনের উপর ভিত্তি করে মানুষের ভাষা প্রক্রিয়াকরণের কার্যপ্রণালীকে গাণিতিকভাবে অনুকরণ করে, যা প্রকৃতপক্ষে আমাদের প্রজাতিকে অন্যান্য প্রজাতি থেকে পৃথককারী অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য। এর জন্য পরিভাষার প্রকৃত অর্থ বোঝার প্রয়োজন হয় না; এটি অনেকটা "চাইনিজ রুম"-এর মতো কাজ করে। জন সিয়ারলেযে বিষয়ে আমরা ইতিমধ্যেই আলোচনা করেছি এই নিবন্ধটিকিন্তু তাতে তাদের আকর্ষণ একটুও কমে যায় না।

কেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ ঘটল

যখন আমি আমার ক্লাসে সিনেমাটি দেখাই “লুকানো চিত্র” (“হিডেন ফিগারস”), যখন প্রধান চরিত্রদের একজন ব্যাখ্যা করে যে, ক্ষেপণাস্ত্রের গতিপথ গণনায় সাহায্য করার জন্য নাসা কর্তৃক ১৯৬১ সালে কেনা আইবিএম ৭০৯০ কম্পিউটারটি গণনা করে

প্রতি সেকেন্ডে প্রায় ২৪,০০০ অপারেশন

আমি কয়েক মিনিটের জন্য প্লেব্যাকটি থামিয়ে এই সাধারণ সারণিটি দেখাচ্ছি:

• 1959: আইবিএম এক্সএনএমএক্স – প্রতি সেকেন্ডে ২৪ কিলোফ্লপস বা ২৪,০০০ ফ্লপস ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন
• 2018: আইফোন XS সর্বোচ্চ – ৪১০ গিগাফ্লপস, বা ৪১০ বিলিয়ন ফ্লপস
• 2023: আইফোন 15 – ২৭ টেরাফ্লপস, বা ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস
• 2024: আইফোন এক্সএনএমএক্স প্রো – ২৭ টেরাফ্লপস, বা ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস
• 2024: অ্যাপল এম 3 – ২৭ টেরাফ্লপস, বা ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস
• 2025: অ্যাপল এম৩ আল্ট্রা – ২৭ টেরাফ্লপস, বা ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস

এর পরে এটি:

• ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস / ২৪,০০০ = ১,১২৫,০০০,০০০, বা ১.১২৫ মিলিয়ন গুণ দ্রুততর
• ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস / ২৪,০০০ = ১,১২৫,০০০,০০০, বা ১.১২৫ মিলিয়ন গুণ দ্রুততর
• ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস / ২৪,০০০ = ১,১২৫,০০০,০০০, বা ১.১২৫ মিলিয়ন গুণ দ্রুততর
• ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস / ২৪,০০০ = ১,১২৫,০০০,০০০, বা ১.১২৫ মিলিয়ন গুণ দ্রুততর
• ২৭,০০০ বিলিয়ন ফ্লপস / ২৪,০০০ = ১,১২৫,০০০,০০০, বা ১.১২৫ মিলিয়ন গুণ দ্রুততর

তারপর আমি বিস্মিত ছাত্রছাত্রীদের, অন্তত যারা এই বিষয়ে আগ্রহী, তাদের কাছে ব্যাখ্যা করি যে বর্তমান সুপারকম্পিউটারগুলো প্রতি সেকেন্ডে এক বিলিয়ন বিলিয়ন অপারেশনের সীমায় পৌঁছেছে এবং তা অতিক্রমও করেছে। exascaleএবং যদি আমাদের কাছে ১৯৬০-এর দশকের মহাকাশযানের তুলনায় আনুপাতিকভাবে দ্রুততর মহাকাশযান থাকতো, এবং যদি শূন্যস্থানে আলোর গতির কোনো ভৌত সীমা না থাকতো, তবে আমরা নক্ষত্রদের মধ্যে নয়, বরং ছায়াপথগুলোর মধ্যে ভ্রমণ করতাম।

প্রকৃতপক্ষে, আমরা এমন কম্পিউটিং গতি অর্জন করেছি যা মাত্র কয়েক বছর আগেও অসম্ভব বলে মনে হতো। এবং এটি সেই কারণগুলোর মধ্যে একটি যা এলএলএম-কে তার বর্তমান দক্ষতা অর্জন করতে সক্ষম করেছে।

তাহলে এটা শুধু পাশবিক শক্তির ব্যাপার?

একেবারে না.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে বৈজ্ঞানিক গবেষণা দীর্ঘদিন ধরে চলে আসছে এবং এখানেই চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) কাজে আসে:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় প্রায় 70 বছর ইতিহাসের।

শব্দটি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" এটি তৈরি করা হয়েছিল 1956 সময় ডার্টমাউথ ওয়ার্কশপ, দ্বারা আয়োজিত একটি সম্মেলন জন ম্যাককার্থি, মারভিন মিনস্কি, নাথানিয়েল রচেস্টার এবং ক্লড শ্যাননতবে, এআই-এর তাত্ত্বিক ভিত্তি তারও আগের সময়ের:

• 40 এবং 50 এর দশক: প্রথম গবেষণাগুলি কৃত্রিম নিউরন, ১৯৪৩ সালে ম্যাককুলক এবং পিটসের সাথে, এবং চিন্তাশীল যন্ত্রের ধারণা এলান টুরিং এবং ১৯৫০ সালে তার টিউরিং পরীক্ষা
• 60 এবং 70 এর দশকপ্রথম বিশেষজ্ঞ সিস্টেম এবং প্রতীকী বুদ্ধিমত্তার বিকাশ
• 80 এবং 90 এর দশকনিউরাল নেটওয়ার্কের ফলাফল অ্যালগরিদমের সৌজন্যে পাওয়া যায় backpropagation
• ২০০০-এর দশক এবং আজ: সম্প্রসারণ গভীর জ্ঞানার্জনআধুনিক কম্পিউটিং ক্ষমতার কল্যাণে ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক মডেলগুলির সাথে

সুতরাং, আমরা বলতে পারি যে এআই গবেষণার ভিত্তি বেশ গভীরে প্রোথিত এবং এটি প্রায় দীর্ঘ সময় ধরে বিকশিত হয়েছে। সাত দশক"।

বিশেষ করে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, আর্কিটেকচারের উন্নয়ন এবং ওপেন সোর্স বিস্তার। ট্রান্সফরমার ২০১৭ সালে গুগল কর্তৃক, ইন্টারনেটের কল্যাণে বিপুল পরিমাণ টেক্সটের সহজলভ্যতা, অ্যালগরিদমের কল্যাণে প্রশিক্ষণ কৌশলের অগ্রগতি backpropagationমডেল অপ্টিমাইজেশন এবং এই ক্ষেত্রে ব্যাপক বিনিয়োগের ফলে বর্তমান পরিস্থিতির সৃষ্টি হয়েছে।

এই বিষয়গুলো জনপ্রিয় অথচ বিশদভাবে জানার জন্য, আমি বিনামূল্যের কোর্সটি বিশেষভাবে সুপারিশ করছি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণউরবিনো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপকদের দ্বারা অনলাইনে আয়োজিত।

কিন্তু এই এআইগুলো আসলে কতটা বুদ্ধিমান?

প্রথমত, অন্তত কয়েক বছরের জন্য ভুলে যাই “2001”-এর হ্যাল, “টার্মিনেটর”-এর স্কাইনেট, “ম্যাট্রিক্স”-এর মেশিনগুলো, বা এর বিভিন্ন সংস্করণকে। Multivacএকজন বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর ভক্তের জন্য এটা বলাটা কিছুটা দুঃখজনক, কিন্তু বর্তমান পরিস্থিতি অনুযায়ী, এখন পর্যন্ত যেমনটা দেখানো হয়েছে, আমরা সেই 'চিন্তাশীল যন্ত্র' থেকে অনেক দূরে আছি, যা অনেকের জন্য স্বস্তিদায়ক হতে পারে।

আমি আরও বলতে চাই যে, বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর বেশ কিছু গুণের পাশাপাশি কিছু ত্রুটিও রয়েছে।

এর গুণাবলীর মধ্যে অবশ্যই এটি অন্তর্ভুক্ত যে, এটি বর্তমানে আমাদের সম্মুখীন হওয়া অনেক নৈতিক সমস্যার পূর্বাভাস দিয়েছিল এবং এক অর্থে নিকট ও আসন্ন ভবিষ্যতের জন্য আমাদের প্রস্তুত করেছিল। এটি আমাদের এই ধারণার সাথেও অভ্যস্ত করে তুলেছিল যে, শীঘ্রই হোক বা বিলম্বে, আমাদের নিজেদের থেকে "ভিন্ন" বুদ্ধিমত্তার সাথে মোকাবিলা করতে হবে, যা বাস্তবে ঘটছে।

এবার দোষারোপের বিষয়টি চিহ্নিত করা যাক।

অবশ্যই যথাযথ ব্যতিক্রম ছাড়া, অনেক কল্পবিজ্ঞান গল্পের অতিসরলীকরণ যা সম্পর্কিতকৃত্রিম বুদ্ধি এটি আমাদেরকে বুদ্ধিমত্তা = চেতনা—এই ভুল সমীকরণে অভ্যস্ত করে তুলেছে।

আমরা অনেকদিন ধরেই জানি যে ব্যাপারটা এমন নয়: আসুন আমরা অনেক প্রাণীর আচরণের কথা ভাবি, বিশেষ করে উপনিবেশে সংগঠিত পোকামাকড়ের আচরণ, যেমন পিঁপড়ের ঢিবি এবং উইয়ের ঢিবি, যাদের অসাধারণ ক্ষমতা রয়েছে সমস্যা সমাধানকেউই বিশ্বাস করে না যে উইয়ের ঢিবি নিজের সম্পর্কে সচেতন হতে পারে।

সর্বশেষ স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা অনুসারে, সতর্কতা এবং সচেতনতার মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই।

অবশেষে, বহু কল্পবিজ্ঞান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে এক ব্যাপক ভীতিপ্রদ আতঙ্ক তৈরি করেছে, যা সাধারণত 'জেগে ওঠা' মাত্রই কমবেশি সচেতনভাবে আমাদের নিয়ন্ত্রণ বা নির্মূল করার সিদ্ধান্ত নেয়। আর ঠিক এই ব্যাপারটাই বেশিরভাগ মানুষ ভয় পায়।

কিন্তু আজকের সমস্যাগুলো বেশ ভিন্ন, যা সাধারণ গণমাধ্যম বা তহবিল সংগ্রহে অতি আগ্রহী সিইওদের কিছু অতিরঞ্জিত বিবৃতির বাইরেও যায়।

পক্ষপাত ও বিভ্রমের মাঝে, গণিত ও বিস্ময়

এক্সটেন্ডেড ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল বা এলএলএম-এর ধারণায় ফিরে আসা যাক, যা বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এমন একটি ধরন যা জনসাধারণের কল্পনাকে সবচেয়ে বেশি আকর্ষণ করে। বস্তুনিষ্ঠভাবে বলতে গেলে, অন্যান্য তথাকথিত ক্ষেত্রগুলোর পাশাপাশি এখানেই সবচেয়ে বেশি অর্থনৈতিক বিনিয়োগ করা হয়। ভিত্তি মডেলঅথবা ভিত্তি মডেল, যার মধ্যে রয়েছে মাল্টিমোডাল ডিভাইস, যেগুলো টেক্সট ও ছবি, অডিও ও ভিডিও উভয়ই তৈরি করতে সক্ষম, যেগুলো ছবিতে বিশেষায়িত এবং যেগুলোর লার্নিং অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, অথবা কয়েক শট শেখার.

এর ফলে প্রাথমিকভাবে একাধিক ঘটনা ও ভুল বোঝাবুঝির সৃষ্টি হয়েছিল, যেমন গুগলের একজন প্রকৌশলীর এই বিশ্বাস যে তিনি কোনো চেতনাসম্পন্ন সত্তার সঙ্গে কাজ করছেন, অথবা এমন কিছু মডেল যা প্রকাশের পরপরই বন্ধ করে দিতে হয়েছিল, কারণ সেগুলো অসাধু ব্যবহারকারীদের সংস্পর্শে এসে সবচেয়ে খারাপ পক্ষপাতিত্বগুলো "শুষে" নিয়েছিল।

২০২২ সালের নভেম্বরে চ্যাটজিপিটি ৩.৫ প্রকাশের পর থেকে এআই বিষয়টি ‘গণ’ সংবাদে পরিণত হয়েছে, তবে সর্বোপরি এটি বিগ টেক কোম্পানিগুলোর মধ্যে একটি প্রতিযোগিতা শুরু করেছে। এর ব্যতিক্রম হলো অ্যাপল, যা বিলিয়ন-ডলারের বিনিয়োগ এবং তাদের নিজ নিজ সিইওদের কাছ থেকে আসা কমবেশি যুক্তিসঙ্গত বিবৃতির মাধ্যমে, আগে কখনও দেখা যায়নি এমনভাবে নিজস্ব পথ অনুসরণ করছে বলে মনে হচ্ছে।

উদীয়মান ক্ষমতা এবং এজিআই হ্যালুসিনেশন

পদার্থবিজ্ঞানে ‘দশা পরিবর্তন’ নামক একটি ঘটনা রয়েছে। এর সবচেয়ে সহজ উদাহরণ হলো পানি, যা একটি নির্দিষ্ট তাপমাত্রার নিচে বরফে পরিণত হয় এবং একটি নির্দিষ্ট তাপমাত্রার উপরে বাষ্পে পরিণত হয়।

দশা পরিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ এবং কঠোরভাবে ভৌত নয় এমন ঘটনাতেও এটি ঘটে থাকে। এলএলএম-এর ক্ষেত্রে, ২০২২ সালের আগস্টে arXiv.org-এ প্রকাশিত একটি বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধে উদ্ভূত ঘটনা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে: একই সিস্টেমের ক্ষুদ্রতর পরিসরে অপ্রত্যাশিত এআই সক্ষমতা, যা একটি নির্দিষ্ট জটিলতার স্তর অতিক্রম করার পর হঠাৎ আবির্ভূত হয়। প্রকৃতপক্ষে, এ সবই দশা পরিবর্তন।

একটি এলএলএম-এর জটিলতা তিনটি বিষয়ের উপর নির্ভর করে: প্যারামিটারের সংখ্যা, প্রক্রিয়াকরণের পরিমাণ এবং প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের আকার। অনেকে দীর্ঘদিন ধরে বিশ্বাস করে আসছেন যে, জটিলতা এবং কম্পিউটিং শক্তি বৃদ্ধি পদার্থবিজ্ঞানের 'সিঙ্গুলারিটি'-র মতো একটি দশা পরিবর্তনের দিকে নিয়ে যাবে—যা হলো এআই (AI) থেকে এজিআই (AGI) বা কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তায় একটি আকস্মিক রূপান্তর, যা মানব মনের চেয়েও বেশি শক্তিশালী এবং নিজেকে পরিবর্তন ও উন্নত করার মাধ্যমে সূচকীয় হারে বৃদ্ধি পেতে সক্ষম। কিন্তু এমনটা ঘটেনি, এবং আজ অনেক গবেষক বিশ্বাস করেন যে আমরা এখনও এজিআই-এর সঠিক পথে নেই, কারণ বর্তমান অ্যালগরিদমগুলো খুবই সীমিত।

যান্ত্রিক অ্যাপোফেনিয়া এবং বর্তমান এআই-এর স্থাপত্য

অ্যাপোফেনিয়া, জার্মান স্নায়ুবিজ্ঞানী ও মনোরোগ বিশেষজ্ঞের উদ্ভাবিত একটি পরিভাষা। ক্লাউস কনরাড ১৯৫৮ সালে, এটি ছিল সম্পর্কহীন ঘটনাগুলোর মধ্যে অর্থপূর্ণ সংযোগ উপলব্ধি করার মানুষের প্রবণতা। উদাহরণস্বরূপ, প্যারেডোলিয়া হলো অ্যাপোফেনিয়ার একটি রূপ, যা আমাদেরকে এমন জায়গায় মুখমণ্ডল বা আকৃতি চিনতে সাহায্য করে যেখানে সেগুলোর আসলে কোনো অস্তিত্ব নেই।

সুতরাং এটি একটি জ্ঞানীয় পক্ষপাত, বা বাস্তবতার এক ধরনের বিকৃতি, যা অবশ্য সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হলে অনেক ক্ষেত্রে সৃজনশীল পর্যায়ে উপকারী প্রমাণিত হতে পারে। অন্যথায়, এটি সম্পূর্ণ অযৌক্তিক এবং অবাস্তব বিশ্বাস ও প্রত্যয়ের জন্ম দিতে পারে।

সুতরাং, এমন একটি ব্যবস্থায় যা আমাদের বিস্তৃত ভাষার অনুকরণ করে, কিন্তু যার জগৎ সম্পর্কে কোনো অভিজ্ঞতা নেই এবং পরিভাষার অর্থ বোঝার কার্যকর বোধ নেই, সেখানে অ্যাপোফেনিয়া বর্তমান অ্যালগরিদমগুলোর একটি মৌলিক কার্যকরী ত্রুটিতে রূপান্তরিত হয়, যাকে কিছুটা নিয়ন্ত্রণ ও সীমিত করা গেলেও কখনোই সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা যায় না: আর তা হলো হ্যালুসিনেশন।

অ্যাপোফেনিয়া থেকে এপিস্টেমিয়া পর্যন্ত

আর এখানেই আমরা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ে আসি: আজ একটি নতুন শব্দ তৈরি করা হয়েছে যা তৈরি করেছেন ওয়াল্টার কোয়াট্রোসিওচিরোমের সাপিয়েঞ্জা বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের পূর্ণ অধ্যাপক। তিনি জ্ঞানতত্ত্ব, যে

বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) জেনারেটিভ এআই-এর সাথে মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে সৃষ্ট জ্ঞানের এক আরামদায়ক বিভ্রম, যেখানে সাবলীল বক্তৃতা এবং আখ্যানের সঙ্গতির অনুকরণমূলক বিশ্বাসযোগ্যতা জ্ঞানীয় দক্ষতা এবং তথ্যের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রতিস্থাপন করে।

ট্রেক্কানি বিশ্বকোষ অনুসারে এটি বলা হয়েছে।

এই ঘটনাটি আমাদের মস্তিষ্কের সেই সুপরিচিত প্রবণতার উপর ভিত্তি করে গঠিত, যা প্রাণীদের মতো জটিল ব্যবস্থার উপর মানুষের বৈশিষ্ট্য আরোপ করে।

শব্দটি জ্ঞানতাত্ত্বিক বর্ণনা করা হয়েছে কীভাবে আজকের জেনারেটিভ এআই-এর আখ্যানের সঙ্গতি, বিশ্বাসযোগ্যতা এবং সাবলীলতা বিপুল সংখ্যক মানুষকে বিশ্বাসযোগ্য ও সুগঠিত উত্তরকে সত্য এবং সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্য বলে ভুল করতে পরিচালিত করে। জ্ঞানতত্ত্ব সেই জ্ঞানীয় বিভ্রমের দিকে পরিচালিত করে যা ইতোমধ্যেই তথাকথিত "প্রতিধ্বনি প্রভাব" দ্বারা বর্ণিত হয়েছে। ডানিং-ক্রুগারযেখানে কম যোগ্যতাসম্পন্ন ব্যক্তিরা নির্দিষ্ট খাতে নিজেদের প্রস্তুতিকে অতিরিক্ত মূল্যায়ন করে।

সুতরাং, কোয়ান্টাম মেকানিক্সের ধারণাগত ভিত্তি বিষয়ে ChatGPT-র দেওয়া একটি বিশ্বাসযোগ্য এবং সম্ভবত সুলিখিত, কিন্তু সর্বদা জনপ্রিয় এবং সেই কারণে অত্যন্ত সরলীকৃত ব্যাখ্যা আমাদের এই বিশ্বাসে উপনীত করে যে, আমরা ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট ফর নিউক্লিয়ার ফিজিক্সের একজন গবেষকের সাথে এ বিষয়ে সমানভাবে আলোচনা করতে সক্ষম।

উৎস যাচাইয়ের প্রচলিত মানদণ্ড, যেমন পিয়ার রিভিউ এবং শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান, যা জনসাধারণের বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের অভাবের কারণে ইতিমধ্যেই দুর্বল হয়ে পড়েছে, সেগুলো ব্যাপক পরিসংখ্যানগত জ্ঞানের তুলনায় আরও কর্তৃত্ব হারাচ্ছে, অন্তত অবিশেষজ্ঞদের চোখে।

এআই-এর ভুয়া সমস্যাগুলো থেকে

এই নিবন্ধে আমরা যা আলোচনা করেছি, তার আলোকে আমরা দৃঢ়ভাবে এই সিদ্ধান্তে আসতে পারি যে, স্বয়ংক্রিয় যুক্তি ও আত্ম-উন্নয়নে সক্ষম কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম চেতনা এখনও বেশ সুদূরপ্রসারী লক্ষ্য। প্রথমটির ক্ষেত্রে, আমরা বর্তমান যন্ত্রগুলোর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন হই: সম্ভাবনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি, বিভ্রম, অর্থের বোধগম্যতার অভাব এবং অভিজ্ঞতার অভাব।

দ্বিতীয়ত, আমাদের কাছে এখনও চেতনার কোনো সর্বজনস্বীকৃত বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব নেই, এবং সেই কারণে, কোন নীতি অনুসারে একটি কৃত্রিম বস্তু, তা যতই জটিল হোক না কেন, একে অনুকরণ করতে পারে, সে সম্পর্কেও আমাদের কোনো সুনির্দিষ্ট ধারণা নেই। অন্তত এটি লেখকের মতামত, যা শৈল্পিক কারণসহ বহু বছরের আগ্রহ ও গবেষণা এবং এই ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সাথে অসংখ্য আলোচনার আলোকে গঠিত হয়েছে।

যাইহোক, যে গল্পের উপর ভিত্তি করে উপন্যাসটি লেখা হয়েছে, সে বিষয়ে যে কেউ আগ্রহী। “দ্য মন্টেক্রিস্টো প্রজেক্ট”যা অসচেতন সময়কাল—ছোটগল্পটির জন্য ১৯৯৩ এবং উপন্যাসটির জন্য ২০১০-২০২৪—থেকে কৃত্রিম চেতনা নিয়ে আলোচনা করে, তা এই বিষয়ে একটি মৌলিক দৃষ্টিভঙ্গির আকর্ষণীয় উদাহরণ হতে পারে। ছোটগল্পটি ইতালীয় এবং ইংরেজি ভাষায় অনলাইনে পাওয়া যায়। বাচ্চা.

…এআই-এর প্রকৃত সমস্যাগুলোর প্রতি

এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্য কোনোভাবেই বর্তমান ব্যবস্থাগুলোর শক্তি বা আমাদের জীবনে সেগুলোর প্রভাব ফেলার ক্ষমতাকে খাটো করে দেখা নয়। কিন্তু আসল সমস্যাগুলো বিপণনের আড়ালে এবং সরলীকরণের ভুল ধারণার পেছনে ভালোভাবে লুকিয়ে থাকে।

আজ আমাদের কাছে এমন সব ব্যবস্থা রয়েছে যা এমন সব পারস্পরিক সম্পর্ক ও যোগসূত্র খুঁজে বের করতে সক্ষম, যা অন্যথায় আমাদের বিশ্লেষণের চোখ এড়িয়ে যেত; অত্যন্ত শক্তিশালী ও অক্লান্ত ব্যবস্থা, যা মহৎ ও অমহৎ উভয় উদ্দেশ্যেই কাজে লাগানো যেতে পারে। আর এই ব্যবস্থাগুলো আমাদের মধ্যে কারো কারো মনে সবচেয়ে প্রাচীন ও চরম কোন প্রলোভনটি জাগিয়ে তুলবে? নিয়ন্ত্রণ, ক্ষমতা।

যুদ্ধক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার ক্রমশ বাড়ছে; শুধু যোগাযোগ বিচ্ছিন্ন হয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে অস্ত্রকে স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতাসম্পন্ন করার জন্যই নয়—যা একটি অত্যন্ত গুরুতর বিষয়—বরং সর্বোপরি যুদ্ধক্ষেত্র নিয়ন্ত্রণ করার জন্যই এর ব্যবহার। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, স্যাটেলাইট এবং ড্রোনের সমন্বয় এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছে, যা মাত্র কয়েক বছর আগেও ব্যবহৃত অনেক সামরিক কৌশলকে অপ্রচলিত করে তুলছে।

জেনারেটিভ এআই সিস্টেমগুলো ক্রমশ এমন বিশ্বাসযোগ্য যোগাযোগ তৈরি করতে সক্ষম হচ্ছে, যা নির্ভরযোগ্য উৎস থেকে প্রাপ্ত সংবাদ ও তথ্য থেকে আলাদা করা অত্যন্ত কঠিন। অধিকন্তু, গবেষকদের নিজেদের মতে, এগুলো সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমের চেয়ে অনেক বেশি আসক্তি সৃষ্টিকারী; এক দশক পর বর্তমানে আইন দ্বারা সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমকে সীমাবদ্ধ করা হচ্ছে, অথচ এলএলএম সিস্টেমগুলোর সক্ষমতাও খুব দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

অন্যদিকে, বিপুল সংখ্যক কিশোর-কিশোরী যেকোনো বন্ধু বা প্রাপ্তবয়স্কের চেয়ে চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) এবং এই ধরনের অন্যান্য সিস্টেমের মাধ্যমে বেশি কথা বলে।

বর্তমান ও ভবিষ্যৎ ব্যবহার: এর দায়িত্ব কার হবে?

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এমন একটি চিন্তাধারা ক্রমশ বাড়ছে যা বিশ্বাস করে যে, খুব বেশি দ্বিধা ছাড়াই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সমগ্র পশ্চিমা বিশ্বকে প্রভাবিত, পরিচালিত ও নির্দেশিত করা সম্ভব। এই প্রকল্পটি খোলাখুলিভাবে ঘোষণা করা হয়েছে একজন সিইও-র লেখা সর্বশেষ বইয়ে। Palantir, আলেকজান্ডার কার্প, প্রযুক্তিগত প্রজাতন্ত্র: কঠোর শক্তি, কোমল বিশ্বাস এবং পাশ্চাত্যের ভবিষ্যৎইতালীয় ভাষায়, “প্রযুক্তিগত প্রজাতন্ত্র: কঠোর শক্তি, কোমল বিশ্বাস এবং পাশ্চাত্যের ভবিষ্যৎ”।

Palantir এটি এমন একটি কোম্পানি যার নামটি টলকিনের দ্বারা অনুপ্রাণিত, কিন্তু এটি এর আসল অর্থকে সম্পূর্ণরূপে বিকৃত করে: মিডল-আর্থের তৃতীয় যুগের শেষে "দর্শন পাথরগুলো" প্রকৃতপক্ষে সত্য উদ্ঘাটনের কোনো উপায় না হয়ে, বরং অন্ধকার অধিপতি সৌরনের দ্বারা সেগুলোর ব্যবহারকারীদের মন নিয়ন্ত্রণের একটি ব্যবস্থায় পরিণত হয়েছিল।

তাছাড়া, বিশেষায়িত মডেলরা ভাইব কোডিং আসা ক্লদ di নৃতাত্ত্বিকযেকোনো পরিচিত প্রোগ্রামিং ভাষায় কম্পিউটার কোড তৈরি ও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম ডিভাইসগুলো দক্ষতার এমন এক স্তরে পৌঁছাচ্ছে যা সত্যিই উদ্বেগজনক। দৃশ্যত, ক্লডের সর্বশেষ মডেলটি, যার নাম পৌরাণিক কাহিনীলিনাক্সের মতো অপারেটিং সিস্টেমে দ্রুত গুরুতর দুর্বলতা খুঁজে বের করতে সক্ষম হয়েছিল, যা ইন্টারনেট চালনাকারী বেশিরভাগ সার্ভার, ব্যাংক, বিমানবন্দরের বড় সিস্টেম এবং অন্যান্য সংবেদনশীল কার্যক্রমকে শক্তি জোগায়, এবং ফায়ারফক্সের মতো ব্রাউজারেও। এমন দুর্বলতা, যা এমনকি হ্যাকার সম্প্রদায়ও কখনো শনাক্ত করতে পারেনি।

আপাতত, ক্লদ মিথোসকে শুধুমাত্র কয়েকটি বড় কোম্পানির কাছে প্রকাশ করা হয়েছে, যাতে তারা প্রাসঙ্গিক প্যাচ তৈরি করতে এবং এই সাইবার নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলো সমাধান করার জন্য সময় পায়। কিন্তু একবার এটি সাইবার অপরাধী সংগঠনগুলোর হাতে চলে গেলে, আমরা কি নিশ্চিত হতে পারব যে ব্যাংক, হাসপাতাল, মন্ত্রণালয় এবং অন্যান্য সকল সংবেদনশীল সিস্টেম সময়মতো আপডেট হতে পারবে?

পরবর্তী নিবন্ধগুলোতে আমরা এই বিষয়গুলো নিয়েই আলোচনা করব, যা আমাদের এবং আমাদের সরকারগুলোকে ভাবিয়ে তুলবে।

অ্যাপারটাস হল সুইস ওপেন-সোর্স এআই যা বিশ্বব্যাপী জায়ান্টদের চ্যালেঞ্জ করে

ইয়াঙ্কি রোবট অ্যাটলাস একটি নিখুঁত ছুতার সহকারী হিসাবে

মাইকেল ভন লিচেনস্টাইন ভূ-রাজনীতি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর

হিউম্যানয়েড রোবট এবং ফিজিক্যাল এআই: যেভাবে বিএমডব্লিউ গ্রুপের কারখানা বদলে যাচ্ছে

এখানে তিনটি অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা আপনাকে আগ্রহী করতে পারে

LaMDA, Google এবং একজন পকেট শিক্ষকের গুণাবলী
স্বপ্ন থেকে বাস্তবতা: বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর প্রিভিউ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আধুনিক সময়ের বৈশ্বিক নীতিশাস্ত্র