বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম ২০৩০ সালের জন্য চারটি পরিস্থিতি তুলে ধরেছে, অন্যদিকে ইউওসি-র একটি সমীক্ষা উৎপাদন পরিবেশের ঝুঁকি ও সুবিধাগুলো বিশ্লেষণ করেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের জায়গা দখল করবে।আমি আসলেই সেটা শুনেছি। আশা করি এটা শীঘ্রই হবে, কারণ আমার আর কাজ করতে ইচ্ছে করছে না।এরপর আমি আসলেই উত্তরটা শুনলাম। পরিহাস হোক বা না হোক, কর্মক্ষেত্রে মানুষের প্রতিস্থাপনযোগ্যতার বিষয়টি এখন সবার মুখে মুখে।গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের মাধ্যমে এটি নিয়ে আলোচনা হচ্ছে, তবে বারের আড্ডা এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করা কমবেশি সুপ্রতিষ্ঠিত মতামতের মাধ্যমেও এটি আলোচিত হচ্ছে।

সবচেয়ে প্রচলিত তত্ত্বটি হলো: পুনরাবৃত্তিমূলক এবং সহজে স্বয়ংক্রিয় করা যায় এমন কাজগুলো যন্ত্রের হাতে তুলে দেওয়া হবে, অন্যদিকে অভিজ্ঞতা, সৃজনশীলতা এবং অভিযোজন ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে গড়ে ওঠা প্রাচীন হস্তশিল্পগুলো—যেগুলোকে বিশ বছর আগেও বিলুপ্তপ্রায় বলে মনে করা হতো—বিপরীতভাবে ক্রমশ অপরিহার্য হয়ে উঠবে। তবে বাস্তবতা হতে পারে... সাধারণ ভাগের চেয়ে কম স্পষ্ট বিলুপ্তপ্রায় পেশা এবং প্রতিস্থাপন করা অসম্ভব এমন চাকরির মাঝে।

প্রকৃতপক্ষে, এমন একটি দিক আছে যা প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই কাজে নতুন কিছু যোগ করতে পারে। মানুষের কাছ থেকে তা কেড়ে না নিয়েওউদাহরণস্বরূপ, এটি বিপজ্জনক পরিস্থিতি শনাক্ত করতে, দুর্ঘটনার তথ্য বিশ্লেষণ করতে, অস্বাভাবিকতার প্রতিবেদন দিতে এবং কর্মীদের সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ কাজ থেকে অব্যাহতি দিতে পারে। এক্ষেত্রে, এটি আমাদের জন্য একটি কাজ করে, কিন্তু তা আমাদের সুবিধার্থেই করে।

কতগুলো চাকরি বিলুপ্ত হবে—এই সরল প্রশ্নটি বাদ দিলেও, বরং জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন যে বিদ্যমান চাকরিগুলো কীভাবে পরিবর্তিত হবে এবং কোন নতুন দক্ষতার প্রয়োজন হবেভবিষ্যতের চাকরিগুলো আসলে কী হবে? কিছু পেশা কি অন্যগুলোর চেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ? এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে কর্মক্ষেত্রকে শুধু অধিক কার্যকরই নয়, বরং আরও সহজলভ্য ও নিরাপদ করে তুলতে পারে?

২০৩০ সালের বৈপরীত্য: কর্মসংস্থান বাড়বে বটে, কিন্তু ৩৯ শতাংশ দক্ষতার পরিবর্তন ঘটবে।

চলুন পূর্বাভাসের তথ্যে আসা যাক। অনুযায়ী “ভবিষ্যতের কর্মসংস্থান প্রতিবেদন ২০২৫” এর বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম২০৩০ সাল নাগাদ প্রযুক্তিগত, অর্থনৈতিক ও জনসংখ্যাগত রূপান্তর সৃষ্টি করতে পারে ১৭ কোটি নতুন কর্মসংস্থান এবং ৯.২ কোটি কর্মসংস্থান হ্রাস৭৮ মিলিয়নের একটি ইতিবাচক ভারসাম্য সহ। সবচেয়ে বেশি পরিবর্তন হবে আমরা কী করতে জানি: একই সময়ে, বর্তমানে চাহিদা থাকা দক্ষতাগুলোর ৩৯ শতাংশ পরিবর্তিত হতে পারে বা অপ্রচলিত হয়ে যেতে পারে।

বরং এটি নিজে একটি সাধারণ প্রতিস্থাপন না হয়ে, যা উদ্ভূত হচ্ছে তা হলো কার্যকলাপ ও দায়িত্বের পুনর্বণ্টন মানুষ এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের মধ্যেএর একটি বাস্তব উদাহরণ হলো অ্যামাজন, যারা তাদের ইউরোপীয় ফুলফিলমেন্ট সেন্টারগুলো সম্প্রসারণ ও স্বয়ংক্রিয় করার জন্য ১০ বিলিয়ন ইউরোর বেশি বিনিয়োগের ঘোষণা দিয়েছে এবং একই সাথে ২৫,০০০ নতুন কর্মসংস্থান তৈরির পরিকল্পনা করেছে। রোবট এবং অ্যালগরিদম মানুষের হস্তক্ষেপকে পুরোপুরি দূর না করে, বরং এর কার্যকারিতা পরিবর্তন করতে পারে এবং এই প্রযুক্তিগুলো ডিজাইন ও ব্যবহার করার জন্য নতুন দক্ষতার প্রয়োজন হয়।

অন্য কথায়, এআই অনেক দ্রুত ডেটা প্রসেস করতে, লিখতে, অনুবাদ করতে, প্রোগ্রাম করতে এবং বিকল্পগুলোর তুলনা করতে পারে, তবুও এর জন্য এখনও মানুষের উপরই নির্ভর করতে হয়। লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, পরিণতি মূল্যায়ন করুন e সিদ্ধান্তের দায়িত্ব নিনআরও সহজভাবে বলতে গেলে, এআই যত বেশি সক্ষম হয়ে ওঠে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে যে কাজগুলো করতে পারে তার সংখ্যাও তত বাড়ে, এবং সেই মুহূর্তে মানুষের মূল্য কাজের আগে ও পরের বিষয়গুলোতে স্থানান্তরিত হয়, যেমন—লক্ষ্য নির্ধারণ, ফলাফল মূল্যায়ন এবং দায়িত্ব গ্রহণ। সুতরাং, চাকরির নিছক বিলুপ্তির পরিবর্তে আমরা দক্ষতা ও ভূমিকার পরিবর্তনের কথা বলতে পারি। কিন্তু এর অর্থ কী, তা আরও সুনির্দিষ্টভাবে দেখা যাক।

এআই কাজ সম্পাদন করে, মানুষ তার ব্যাখ্যা করে। এটাই শ্রম বিভাজনের নতুন (সম্ভাব্য) রূপ।

এর আসল অনুবাদটা কী? কাজের এই নতুন বিভাজন? ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম কর্তৃক প্রকাশিত বিশ্লেষণ অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমশ কার্য সম্পাদনের ক্ষেত্র দখল করবে, যেখানে মানুষের ভূমিকা চারটি কাজের উপর কেন্দ্রীভূত থাকবে: সমস্যা চিহ্নিত করা, যে শর্তাবলির মধ্যে সিস্টেমটিকে কাজ করতে হবে তা নির্ধারণ করা, বাস্তব প্রেক্ষাপটে এর ফলাফল ব্যাখ্যা করা এবং পরবর্তী করণীয় সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়া।

ফোরামটি ব্যবস্থাপনার উদাহরণ গ্রহণ করে সরবারহ শৃঙ্খলএকটি এআই সিস্টেম চাহিদার পূর্বাভাস দিতে পারে, কিন্তু সময়সীমা, পরিষেবার মান, সরবরাহকারীর সীমাবদ্ধতা এবং গ্রহণযোগ্য ঝুঁকির মাত্রা আগে থেকেই নির্ধারণ করার দায়িত্ব মানুষের। ফলাফল পাওয়ার পর, মজুদ, উৎপাদন, ক্রয় বা গ্রাহকের প্রতি দায়বদ্ধতায় কোনো পরিবর্তন আনা হবে কিনা, সেই সিদ্ধান্ত মানুষই নেবে।

একই নীতি, উদাহরণস্বরূপ, এক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। শারীরিক কার্যকলাপএকটি গুদামঘরে অ্যালগরিদম এবং রোবট অনেক কাজকে দ্রুততর করতে পারে, কিন্তু তারা পরিবেশের প্রতিটি সূক্ষ্ম বিষয় খুব কমই ধরতে পারে। যেমন ধরুন একটি ভেজা মেঝে, একজন অনভিজ্ঞ অস্থায়ী কর্মীর উপস্থিতি, অথবা যন্ত্রের এমন কোনো চালনা যা নিয়মমাফিক সঠিক হওয়া সত্ত্বেও কাছাকাছি কর্মরতদের অস্বস্তিতে ফেলে। অটোমেশনকে নিরাপদ ও গ্রহণযোগ্য করে তোলাই যদি লক্ষ্য হয়, তবে এই আপাতদৃষ্টিতে গৌণ বিষয়গুলোই অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

সুতরাং, বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের জন্য, এআই কার্য সম্পাদন করে, আর মানুষ সংজ্ঞা নির্ধারণ, নকশা তৈরি, যাচাই এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।সরবরাহ ব্যবস্থা, স্বাস্থ্যসেবা, বীমা, জনসেবা, গ্রাহক সেবা ইত্যাদির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য একটি বিভাগ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কতটা দ্রুত চলবে এবং আমরা কতটা ভালোভাবে এর সাথে মানিয়ে নিতে পারব? ২০৩০ সালের জন্য চারটি সম্ভাব্য পরিস্থিতি।

কিন্তু আসুন সেই আলোচনার মূল প্রসঙ্গে আসা যাক, যা পেশাগতভাবে পর্যবেক্ষণকারী বিশ্লেষক থেকে শুরু করে কফি বিরতিতে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ভালোবাসেন এমন ব্যক্তি পর্যন্ত সকলের জন্যই প্রাসঙ্গিক: ভবিষ্যতের চাকরিগুলো কী হবে? প্রতিবেদনে "নতুন অর্থনীতিতে চাকরির চারটি ভবিষ্যৎ: ২০৩০ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও প্রতিভাবিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম রূপরেখা দেয় চারটি সম্ভাব্য পরিস্থিতিদুটি চলকের সমন্বয়ে এটি গঠিত: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির গতি এবং কর্মীদের পর্যাপ্ত দক্ষতা অর্জনের ক্ষমতা। অধিকন্তু, খোদ ব্যবসায়িক মহলও বিভক্ত বলে মনে হচ্ছে। ফোরামের একটি সমীক্ষা অনুসারে, অর্ধেকেরও বেশি নির্বাহী মনে করেন যে এআই বিদ্যমান চাকরিগুলো বিলুপ্ত করবে, যেখানে ২৪ শতাংশ নতুন চাকরি তৈরির পূর্বাভাস দিয়েছেন।

“সুপারচার্জড প্রগ্রেস”-এর মাধ্যমে এআই গতি বাড়ায় এবং কর্মীরাও তাল মিলিয়ে চলে।

প্রথম পরিস্থিতিতে, "সুপারচার্জড অগ্রগতি"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ সূচকীয় হারে হচ্ছে এবং কর্মশক্তিও এর সাথে তাল মিলিয়ে চলছে। যেখানে অনেক চাকরি বিলুপ্ত হচ্ছে, সেখানে নতুন নতুন চাকরির উদ্ভব ঘটছে এবং দ্রুত প্রসার লাভ করছে। এদের মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম এজেন্ট অর্কেস্ট্রেটর, যাদের কাজ হলো স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলোকে সমন্বয় করা। ভৌত ও ভার্চুয়াল নেটওয়ার্কের একীকরণ প্রতিভা ও বাজারে প্রবেশের ক্ষেত্রে ভৌগোলিক দূরত্বও কমিয়ে আনছে। তবে, সামাজিক সুরক্ষা, নৈতিক মানদণ্ড এবং শাসন ব্যবস্থা এই পরিবর্তনের গতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হিমশিম খেতে পারে।

স্থানচ্যুতির যুগ: যখন প্রযুক্তি আরও দ্রুত গতিতে চলে

"স্থানচ্যুতির যুগ" এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অনুমানটি বর্ণনা করে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রশিক্ষণ এবং পুনঃপ্রশিক্ষণের চেয়ে দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, যা দক্ষ কর্মীর ঘাটতি পূরণের জন্য কোম্পানিগুলোকে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা গ্রহণে বাধ্য করছে। মানুষ নতুন কাজের জন্য প্রস্তুত হওয়ার আগেই চাকরি বিলুপ্ত হচ্ছে, এবং একই সাথে বেকারত্ব ও সামাজিক অস্থিরতা বাড়ছে। স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থার উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা এবং তদারকির অভাব তখন নতুন পদ্ধতিগত ঝুঁকিও তৈরি করবে।

“সহ-পাইলট অর্থনীতি”, যেখানে স্বয়ংক্রিয়তার চেয়ে সহযোগিতা প্রাধান্য পায়

মধ্যে "সহ-পাইলট অর্থনীতি"অন্যদিকে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি আরও ধীরগতির এবং প্রয়োজনীয় দক্ষতা সর্বত্র বিদ্যমান। একটি সম্ভাব্য 'এআই বুদবুদ' ফেটে যাওয়ার পর, মনোযোগ ব্যাপক স্বয়ংক্রিয়তা থেকে সরে গিয়ে নির্দিষ্ট কাজের জন্য পরিকল্পিত বাস্তবসম্মত প্রয়োগের দিকে চলে যায়। এক্ষেত্রে, প্রশিক্ষণ, গতিশীলতা, অবকাঠামো এবং সুশাসনে বিনিয়োগ মানুষ ও বুদ্ধিমান সিস্টেমের মধ্যে সহযোগিতাকে উৎসাহিত করে, যদিও কিছু কাজের প্রতিস্থাপন এবং প্রযুক্তি ও প্রতিভার জন্য প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি পাওয়ার বিষয়টি থেকেই যায়।

“স্থবির অগ্রগতি”: ধীর উদ্ভাবন এবং ক্রমবর্ধমান বৈষম্য

অবশেষে, এই পরিস্থিতিতে "স্থবির অগ্রগতি"উদ্ভাবন এবং কর্মী প্রশিক্ষণ উভয়েরই অগ্রগতি ধীর। বিদ্যমান প্রক্রিয়া উন্নত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বেছে বেছে গ্রহণ করা হচ্ছে, এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলোই সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছে, অন্যদিকে দক্ষ কায়িক শ্রমের মূল্য বাড়ছে। তবে, এর সুফলগুলো অধিক প্রযুক্তিগত দক্ষতাসম্পন্ন সংস্থা ও অঞ্চলগুলিতেই কেন্দ্রীভূত হচ্ছে, যা বিদ্যমান বৈষম্যকে আরও বাড়িয়ে তুলছে। ফোরামের জন্য প্রস্তুতির অর্থ হলো, মানুষ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে সহযোগিতায়, প্রশিক্ষণে, ডেটা ব্যবস্থাপনায় এবং প্রযুক্তি ও মানব পুঁজিকে একত্রে এগিয়ে নিয়ে যেতে সক্ষম এমন কৌশলগুলিতে এখনই বিনিয়োগ করা।

যা আমরা দেখি না: যখন এআই আমাদের সুরক্ষার জন্য কাজ করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের কাছ থেকে কোন কোন চাকরি কেড়ে নিতে পারে, সেই বিতর্কে, আমাদের জায়গায় এটি যা কিছু করতে পারে কিন্তু আমাদের সুবিধার্থে, তা অলক্ষিত থেকে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। একটি সমীক্ষা দ্বারা জেভিয়ার বারাজা e জোয়ান টরেন্ট-সেলেন্সগবেষকরাইউনিভার্সিটিট ওবার্টা ডি কাতালুনিয়া, যা স্বাস্থ্যের উপর এআই-এর প্রভাব এবং কাজের নিরাপত্তাশিল্প কারখানা এবং পরিষেবা খাতে, এই সিস্টেমগুলো ইতিমধ্যেই পুনরাবৃত্তিমূলক বা সূক্ষ্ম কাজ সম্পাদন করে, যা মানুষের ভুলের ঝুঁকি কমায় এবং কর্মীদের আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য মুক্ত করে। অ্যালগরিদমগুলো রিয়েল টাইমে বিপুল পরিমাণ ঘটনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে, প্যাটার্ন শনাক্ত করতে এবং কোনো পরিণতি ঘটার আগেই বিপজ্জনক পরিস্থিতি চিহ্নিত করতে পারে। কর্মীদের আরও শ্রমসাধ্য বা ঝুঁকিপূর্ণ কাজে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা সহযোগী রোবটও আবির্ভূত হচ্ছে।

তবে এক্ষেত্রেও সুবিধাটি স্বয়ংক্রিয় নয়।প্রযুক্তি নিজেই অবিরাম নজরদারির অনুভূতিকে উস্কে দিতে পারে এবং শিফট, কর্মক্ষমতা, মূল্যায়ন ও কাজের বণ্টন সংক্রান্ত সিদ্ধান্তগুলোকে অস্পষ্ট করে তুলতে পারে। স্মার্ট ক্যামেরা, বায়োমেট্রিক সেন্সর এবং প্রোডাক্টিভিটি অ্যালগরিদম মানুষকে সুরক্ষা দিতে পারে, কিন্তু এগুলো তাদের গোপনীয়তা ও বিশ্বাসকে বিপন্ন করতে পারে এবং ফলস্বরূপ, তাদের সার্বিক সুস্থতাকেও ঝুঁকির মধ্যে ফেলতে পারে।

প্রায়শই শুধুমাত্র কার্যকারিতা বা নিয়ন্ত্রণের উপর মনোযোগ দিয়ে তাড়াহুড়ো করে প্রযুক্তি চালু করা হয়, যা এই ঝুঁকিগুলোকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। যদিও আমরা সঠিক দিকেই এগোচ্ছি, তবুও আমাদের অনেক পথ যেতে হবে: আমাদের একটি শক্তিশালী কর্মক্ষেত্রের স্বাস্থ্য ও নিরাপত্তা সংস্কৃতি, আরও সুচিন্তিত ভাবনা এবং প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্তে মানুষকে কেন্দ্রে রাখার বৃহত্তর সদিচ্ছা প্রয়োজন।

টরেন্ট সতর্ক করেন। তাই এই দুই গবেষকের জন্য প্রশ্নটি উদ্ভাবন এবং সুরক্ষার মধ্যে একটিকে বেছে নেওয়া নয়, বরং স্বচ্ছ ও দায়িত্বশীলভাবে এআই একীভূত করুনমানুষকে কেন্দ্র করে নকশা করা হলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাদের "জন্য কাজ করার" পরিবর্তে এমন সব ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে যা মানুষের চোখ দেখতে পায় না, দুর্ঘটনা এড়াতে পারে এবং কাজকে আরও নিরাপদ, স্বাস্থ্যকর এবং, আশ্চর্যজনকভাবে, আরও মানবিক.

এখানে তিনটি অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা আপনাকে আগ্রহী করতে পারে:

অ্যামাজনের প্রথম স্বয়ংক্রিয় রোবটের সাথে কর্মক্ষেত্রে একটি দিন
এক্সোস্কেলেটন কি শারীরিক শ্রমের নতুন দিগন্ত?
যখন নিরাময়ই যথেষ্ট নয়: সিঙ্গাপুর যেভাবে আহতদের পুনর্বহাল করে