ইটিএইচ জুরিখের গবেষকরা একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন যা উদ্ভাবনী ওষুধের সংশ্লেষণকে উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে

ইটিএইচ জুরিখের গবেষকরা একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন যা উল্লেখযোগ্যভাবে নতুন ওষুধের সংশ্লেষণকে ত্বরান্বিত করতে পারে (ছবি: ইটিএইচ জুরিখ)

জুরিখের ফেডারেল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষকরা একটি উন্নয়ন করেছেনকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নয়ন ত্বরান্বিত করতে সক্ষম নতুন ওষুধ এবং বিদ্যমান অপ্টিমাইজ করতে।

ETH-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্ক্যাফোল্ড অণুগুলির কোন বিন্দুতে নতুন সক্রিয় উপাদান তৈরি করা সম্ভব তা সনাক্ত করতে সক্ষম এবং এর জন্য সর্বোত্তম অবস্থা নির্ধারণ করতে সক্ষম। রাসায়নিক বিক্রিয়ার অনুরোধ সফল হয়।

Le ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা নতুন মডেলের আশ্চর্যজনক: ইতিমধ্যে পরিচিত ওষুধের অণুগুলির উপর পরীক্ষাগারে যাচাই করা হয়েছে, AI এর ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ছয়টির মধ্যে পাঁচটিতে সঠিক প্রমাণিত হয়েছে।

রসায়নের বিগ 100 এবং বিশ্ব অর্থনীতির চ্যালেঞ্জ
নতুন ওষুধের বিকাশ, লাইব্রেরিগুলি রসায়নের জন্য উন্নত ধন্যবাদ

একটি বাস্তব বিপ্লবের দিকে নতুন ওষুধের সংশ্লেষণ

তারিখ থেকে, চিহ্নিত এবং উত্পাদন নতুন ওষুধ এবং সক্রিয় উপাদান অনুমান, ট্রায়াল এবং ত্রুটি দ্বারা গঠিত একটি দীর্ঘ পরীক্ষামূলক পথের মধ্য দিয়ে যেতে হবে: সময় এবং সম্পদের পরিপ্রেক্ষিতে একটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল রাস্তা, এবং শেষ প্রান্তে পূর্ণ।

সাধারণত, নতুন ফার্মাকোলজিক্যালি সক্রিয় অণু তৈরি করতে, রসায়নবিদরা ব্যবহার করেন সংশ্লেষণ পদ্ধতি ইতিমধ্যে পরিচিত রাসায়নিক বিক্রিয়া থেকে প্রাপ্ত, এবং তারপর পরীক্ষাগার পরীক্ষার মাধ্যমে এই পদ্ধতিগুলির প্রতিটি পরীক্ষা করুন।

আজ, তবে,কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনুমতি উন্নয়ন যা মাত্র কয়েক বছর আগে অভাবনীয় ছিল, এবং নতুন প্রযুক্তি নতুন ওষুধের সংশ্লেষণের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ খুঁজে পেতে পারে। ইটিএইচ জুরিখের বিজ্ঞানী এবং গবেষকরা রোচে ফার্মা রিসার্চ অ্যান্ড আর্লি ডেভেলপমেন্ট একটি এআই মডেল তৈরি করেছে যা সর্বোত্তম সংশ্লেষণ পদ্ধতি নির্ধারণে সহায়তা করে এবং এর সাফল্যের সম্ভাবনাও নির্দেশ করতে পারে।

"আমাদের পদ্ধতি উল্লেখযোগ্যভাবে প্রয়োজনীয় পরীক্ষাগার পরীক্ষার সংখ্যা কমাতে পারে", সে ব্যাখ্যা করছে কেনেথ এটজ, ইটিএইচ জুরিখের ফার্মাসিউটিক্যাল সায়েন্স ইনস্টিটিউটের ডক্টরাল ছাত্র যিনি একসাথে অধ্যাপকের সাথে গিসবার্ট স্নাইডার, এআই মডেল তৈরি করেছে।

MSD, নেদারল্যান্ডসের ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টর সবুজ হয়ে গেছে
পেটে একটি "গুপ্তচর" আছে, এবং এটি সেন্সর ফাংশন সহ একটি প্যাচ

কীভাবে নতুন ওষুধের জন্ম হয়: ভারা এবং কার্যকরী গ্রুপ

Il এআই মডেল নতুন ওষুধের সংশ্লেষণের জন্য পরীক্ষা করা হয়েছে, আপাতত, রাসায়নিক বিক্রিয়া দিয়ে borylation, নতুন সক্রিয় উপাদান উৎপাদনের জন্য ব্যবহৃত "ইতিমধ্যে পরিচিত প্রতিক্রিয়া"গুলির মধ্যে একটি। এই সাধারণত একটি গঠিতভারা যা তথাকথিত লিঙ্ক করা হয় কার্যকরী গ্রুপ যেমন অ্যামাইডস (উদাহরণস্বরূপ, প্যারাসিটামল) এবং অ্যালকোহল (উদাহরণস্বরূপ, গ্লিসারিন)।

এই ভারা, বা ভারা, কার্যকরী গোষ্ঠীগুলিকে সমর্থন করতে এবং তাদের সঠিক অবস্থানে রাখতে পরিবেশন করে যাতে তারা একটি নির্দিষ্ট উপায়ে কাজ করে। ভারা, তবে, প্রধানত এর পরমাণু গঠিত হয় কার্বন এবং হাইড্রোজেন, যা তাদের প্রতিক্রিয়াশীল ব্যতীত অন্য কিছু করে তোলে: নাইট্রোজেন, অক্সিজেন বা ক্লোরিন এর মতো কার্যকরী পরমাণুর সাথে একটি বন্ধন প্রাপ্ত করা মোটেও সুস্পষ্ট নয়।

এই বন্ড তৈরিতে সফল হতে হলে আপনাকে করতে হবে রাসায়নিকভাবে ভারাগুলি সক্রিয় করুন বিচ্যুতি প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে। বোরাইলেশন হল এই সক্রিয়করণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি: এতে বোরন ধারণকারী একটি রাসায়নিক গ্রুপকে স্ক্যাফোল্ডের একটি কার্বন পরমাণুর সাথে সংযুক্ত করা হয় এবং তারপর সুবিধাজনকভাবে এটিকে অন্য ফার্মাকোলজিক্যালি কার্যকরী গ্রুপের সাথে প্রতিস্থাপন করা হয়।

জল, ঘাস এবং মানবতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জ্ঞানীয় সীমা
নতুন কম্পিউটারাইজড রোগীর রেকর্ড: সুইজারল্যান্ডে সম্পূর্ণ গতিতে এগিয়ে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজয়ীভাবে পরীক্ষাগারে প্রবেশ করে

একটি উপায় নতুন ওষুধ তৈরি করে এবং বিদ্যমানগুলিকে উন্নত করার মধ্যে কার্যকরী গোষ্ঠী স্থাপন করা হয় ভারা উপর নতুন আসন: জুরিখের ফেডারেল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষকদের দ্বারা বিকশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই পদক্ষেপটি সহজ করার যত্ন নেয়৷ মডেলটি নতুন সম্ভাব্য অতিরিক্ত অবস্থান সনাক্ত করতে এবং নির্ধারণ করতে সক্ষম সর্বোত্তম অবস্থা সক্রিয়করণ প্রতিক্রিয়ার সাফল্যের জন্য।

প্রাথমিক ধারণা, তারা ব্যাখ্যা করে, বৈজ্ঞানিক সাহিত্যে বর্ণিত প্রতিক্রিয়াগুলি গ্রহণ করা এবং তাদের জন্য ব্যবহার করা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষণ নতুন অণুতে যতটা সম্ভব বোরাইলেশন সাইট সনাক্ত করতে ব্যবহার করা হবে।

"যদিও বোরাইলেশনের প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে, তবে পরীক্ষাগারে প্রতিক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন", Atz ব্যাখ্যা করে, "এই কারণেই বিশ্ব সাহিত্যের আমাদের গভীর অনুসন্ধান এই বিষয়ে মাত্র 1.700 টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ প্রকাশ করেছে” এআই মডেলে দেওয়া ডেটার গুণমান নিশ্চিত করার জন্য, দলটি উত্সগুলিকে 38টি বিশেষভাবে নির্ভরযোগ্য নথিতে সংকুচিত করেছে, যা মোট বর্ণনা করে 1.380 বোরাইলেশন বিক্রিয়া.

বৈজ্ঞানিক সাহিত্যের ফলাফলগুলি তখন মূল্যায়নের সাথে একত্রিত হয়েছিল 1.000 প্রতিক্রিয়া পরীক্ষাগারে বাহিত Roche এর মেডিসিনাল কেমিস্ট্রি রিসার্চ ডিপার্টমেন্ট দ্বারা পরিচালিত, যা রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলিকে মিলিগ্রাম স্কেলে করা এবং একই সাথে বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়। "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে ল্যাবরেটরি অটোমেশনের সমন্বয়ে প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে", ব্যাখ্যা করে ডেভিড নিপা, রোচে পিএইচডি ছাত্র, “রাসায়নিক সংশ্লেষণের দক্ষতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করতে পারে এবং একই সময়ে এর উন্নতি করতে পারে ধারণক্ষমতা".

সুইস ওষুধের জন্য উদ্ভাবনী স্ট্রোক থেরাপি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সময়ে বিভ্রান্তি এবং নিয়ন্ত্রণ

বিশেষ করে 3D ডেটা সহ দুর্দান্ত ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা

বৈজ্ঞানিক সাহিত্য এবং পরীক্ষাগার পরীক্ষা থেকে আহরিত ডেটার পুল দিয়ে খাওয়ানো, এআই মডেলটি একটি প্রদর্শন করেছে আশ্চর্যজনক ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা: তার ভবিষ্যদ্বাণী ছয়টি ইতিমধ্যে পরিচিত ড্রাগ অণু ব্যবহার করে যাচাই করা হয়েছিল, এবং ছয় মামলার মধ্যে পাঁচটি পরীক্ষাগার পরীক্ষা পরিকল্পিত অতিরিক্ত অবস্থান নিশ্চিত করেছে.
মডেলটি সমানভাবে নির্ভরযোগ্য প্রমাণিত হয়েছে যখন এটি স্ক্যাফোল্ডের সাইটগুলি সনাক্ত করার ক্ষেত্রে এসেছিল যেখানে সক্রিয়করণ সম্ভব নয় এবং এর জন্য সর্বোত্তম শর্তগুলি নির্ধারণ করে সক্রিয়করণ প্রতিক্রিয়া.

ভবিষ্যদ্বাণী আরও উন্নত হয়েছে যখন মডেলের অ্যাক্সেস ছিল 3D তথ্য অণুর উপর সূচনা বিন্দু, শুধুমাত্র তাদের রাসায়নিক সূত্রের পরিবর্তে: "মনে হচ্ছে মডেলটি এক ধরনের ত্রিমাত্রিক রাসায়নিক বোঝাপড়া তৈরি করেছে”, Atz ব্যাখ্যা করে।

পলিটেকনিকের তরুণ পিএইচডি ছাত্র এখন রোচে ঔষধি রসায়নের ক্ষেত্রে একজন এআই বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করছেন: “একাডেমিক এআই গবেষণা এবং পরীক্ষাগার অটোমেশনের মধ্যে ইন্টারফেসে কাজ করা খুবই উত্তেজনাপূর্ণ”ব্যাখ্যা করেছেন, "এবং এটি সেরা বিষয়বস্তু এবং পদ্ধতির সাথে এই সমস্ত এগিয়ে নিয়ে যেতে পেরে আনন্দিত৷".

ভবিষ্যতের রসায়ন: স্থায়িত্বের জন্য শিল্পের নতুন চ্যালেঞ্জ
অভ্যন্তরীণ ক্ষত সিল করার জন্য একটি অভূতপূর্ব সিন্থেটিক প্লাস্টার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন ওষুধ এবং সক্রিয় উপাদানগুলির সংশ্লেষণে বিপ্লব ঘটাতে পারে: জুরিখ পলিটেকনিক প্রকল্প (ছবি: এনভাটো)