যারা এখনও এটি লক্ষ্য করেননি তাদের জন্য (Innovando.news-এর নিয়মিত পাঠক ব্যতীত) একটি বৈশ্বিক স্তরে একটি বিপ্লব শুরু হচ্ছে, যা "ব্যক্তিগত" তথ্য প্রযুক্তির আবির্ভাবের আগে ঘটে যাওয়া বিপ্লবের তুলনায় আরও বড় কিছুর মতে।
ইন্টারনেটের প্রসারণ এবং অবশেষে, পকেট কম্পিউটারের প্রসারণ দ্বারা প্ররোচিত তার চেয়েও একটি চরম রূপান্তর।
LaMDA এর প্রথম আলোড়ন এবং এর সাথে সম্পর্কিত মামলার পরে (যা আমরা ইতিমধ্যে একটি নিবন্ধে মোকাবেলা করেছি) এবং অনুরোধ থেকে শুরু করে চিত্র তৈরি করতে সক্ষম সিস্টেমগুলির নেটে শেয়ার করার পরে শৈল্পিক ক্ষেত্রে জন্ম নেওয়া বিতর্কের পরে ("প্রম্পট ”) ব্যবহারকারীদের, তিনি এখানে চ্যাটজিপিটি এবং সবকিছু এলোমেলো।

LaMDA, Google এবং একজন... "পকেট প্রফেসর" এর গুণাবলী

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" হ্যাঁ, কিন্তু আমরা কি সম্পর্কে কথা বলছি?

প্রযুক্তিগত পরিভাষায়, আমরা মানুষের সাথে কথোপকথনে বিশেষায়িত একটি বর্ধিত ভাষাগত মডেল সম্পর্কে কথা বলছি: GPT হল এর সংক্ষিপ্ত রূপ "উৎপাদনমূলক প্রাক-প্রশিক্ষিত ট্রান্সফরমার" ইংরেজি ভাষায়।

ব্যবহারিক পরিভাষায়, ChatGPT হল একটি "ChatBot" (একটি সিস্টেম যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীদের চ্যাটের মাধ্যমে উত্তর দেয়) বিভিন্ন ফাংশন সম্পাদন করতে সক্ষম, যা তালিকাভুক্ত হওয়ার যোগ্য।
ইতালীয় সহ বিভিন্ন ভাষায় একজন মানব ব্যবহারকারীর সাথে একটি স্বাভাবিক সংলাপ সমর্থন করুন;
সমস্ত বিষয়ে প্রাসঙ্গিক এবং সাধারণত সঠিক উত্তর প্রদান;
টেক্সট তৈরি করুন (প্রতিবেদন, প্রতিবেদন, নিবন্ধ) যা ভালভাবে লেখা এবং প্রতিবার আলাদা;
সমস্ত সফ্টওয়্যার ভাষায় দুর্দান্ত কোড লিখুন;
পূর্বে লিখিত সফ্টওয়্যার কোড উন্নত;
মেয়োনিজের মত পাগল হয়ে যাও।

যদি আপনার চোয়াল এখন পর্যন্ত না পড়ে থাকে, তাহলে আপনি হয়ত আগের ছয়টি পয়েন্ট মনোযোগ দিয়ে পড়েননি, তাই আমি আপনাকে আবার শুরু করার পরামর্শ দিচ্ছি।
যেহেতু এটিকে ওপেনএআই ফাউন্ডেশনের মাধ্যমে অনলাইনে শেয়ার করা হয়েছিল যাতে এটি মাঠে পরীক্ষা করতে সক্ষম হয়, তাই চ্যাটজিপিটি জনসাধারণের সাথে এমন একটি সাফল্য পেয়েছে, যা এক সপ্তাহে এক মিলিয়ন ব্যবহারকারী এবং কয়েক মাসে 100 মিলিয়নে পৌঁছেছে, যাতে গুগলকে একটি আতঙ্ক.

ChatGPT: "আমি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ইনোভান্ডোকে ব্যাখ্যা করব। নিউজ..."

কেন "ছাড়" থেকে প্রত্যাহার ল্যারি পেজ এবং সের্গেই ব্রিন

Alphabet এর বোর্ড, হোল্ডিং কোম্পানি যার মালিকানাও রয়েছে গুগল, প্রতিষ্ঠাতাদের স্মরণ ল্যারি পেজ এবং সের্গেই ব্রিন সম্ভবত কোম্পানীর প্রথম বাস্তব সঙ্কট কি হবে তা মোকাবেলা করবেন যেটি এখন পর্যন্ত নেট অনুসন্ধানে সর্বোচ্চ রাজত্ব করেছে (এত বেশি যে অনেকেই এখন গুগল অনুসন্ধান এবং ওয়েবকে বিভ্রান্ত করে)।
একাধিক বিশ্লেষকের মতে, একটি সিস্টেমের মতো চ্যাটজিপিটি অল্প সময়ের মধ্যেই সার্চ ইঞ্জিনে নিরঙ্কুশ আধিপত্যের অবস্থান থেকে গুগলকে "ক্ষতিগ্রস্ত" করতে পারে।
কিন্তু এটাই কি আসল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা?
না. অথবা অন্তত, এটা সব নির্ভর করে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে কি বুঝি তার উপর।
আসুন আমরা স্কাইনেট বা হ্যালকে ভুলে যাই, যেখান থেকে আমরা অনেক দূরে, শর্ত থাকে যে সেগুলি যুক্তিযুক্ত অনুমান।
আসুন এক মুহুর্তের জন্য বিজ্ঞান কল্পকাহিনী ভুলে যাই, লেখকের পক্ষ থেকে একটি প্যারাডক্সিক্যাল অনুরোধ, এবং সাম্প্রতিক প্রজন্মের চ্যাটবটগুলি কী করে তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য একটি রূপক সন্ধান করুন।
প্রথমত, এগুলি হল নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে সমস্ত সিস্টেম, প্রযুক্তি যা আমাদের মস্তিষ্কের হালকা অনুকরণের কাছাকাছি আসে।
এই নেটওয়ার্কগুলি তাদের নিজস্ব "নিউরন" এর মধ্যে আদান-প্রদান করা আবেগকে ওজন করে "শিক্ষা" করতে সক্ষম: সংক্ষেপে, তারা স্ব-প্রোগ্রামিং করতে সক্ষম।
এই অর্থে তারা "শাস্ত্রীয়" কম্পিউটার থেকে সম্পূর্ণ আলাদা, যার জন্য একটি সম্পূর্ণ এবং মনুষ্য-নির্মিত নির্দেশ তালিকা প্রয়োজন (এখন পর্যন্ত)।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে cryptocurrencies একটি সিদ্ধান্তমূলক বুস্ট?

"নিজের" অ্যালগরিদম পর্যন্ত মানুষের প্রশিক্ষণের ফল

প্রশিক্ষণ পর্বের সময়, প্রচুর পরিমাণে ডেটা তাদের খাওয়ানো হয়: উদাহরণস্বরূপ, AI যে প্যাটার্নগুলিকে চিনতে পারে (ছবিতে আকৃতি), যেমন সিটি স্ক্যানে টিউমারের চিহ্ন, হাজার হাজার, লক্ষ লক্ষ সিটি স্ক্যান বিশ্লেষণ করার জন্য তৈরি করা হয়। এবং প্রাথমিকভাবে মানুষ তাদের সংকেত দেয় কখন তারা ভুল এবং কখন তারা সঠিক।
এই পর্যায়েই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি তাদের নিজস্ব স্বীকৃতি অ্যালগরিদম তৈরি করে এবং এখান থেকেই সমস্যাগুলি শুরু হয় কারণ এই অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমাদের কোনও ধারণা নেই।
বর্তমান এআই হল "ব্ল্যাক বক্স", ব্ল্যাক বক্স; এআই স্বচ্ছতার সমস্যাটি বর্তমানে গবেষকদের মধ্যে সবচেয়ে বিতর্কিত।
যদি আমরা জানি না কেন একটি AI একটি নির্দিষ্ট উপায়ে প্রতিক্রিয়া জানায়, আমরা কখনই নিশ্চিত হতে পারি না যে এটি এক, দশ, একশত সম্পূর্ণ ভুল উত্তর দেবে না। সংক্ষেপে, তাকে পাগল হতে দিন।
এবং এখানে টুরিং পরীক্ষাও ব্যর্থ হয়।

এইভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাবার আলফা রোমিওর সেবায়

প্রথম যুদ্ধ: জন সিয়ারলের প্রতিপক্ষ অ্যালান টুরিং

উজ্জ্বল এবং দুর্ভাগ্যজনক অ্যালান টুরিং, যিনি দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধ থেকে শুরু করে আমাদের আধুনিক তথ্যপ্রযুক্তি দিয়েছিলেন - এবং এর জন্য বিরোধিতামূলকভাবে ধন্যবাদ - দীর্ঘ দৃষ্টিভঙ্গি ছিল এবং ভেবেছিলেন যে শীঘ্র বা পরে কম্পিউটারগুলি এমন একটি জটিলতায় পৌঁছে যাবে যাতে মানুষের থেকে আলাদা করা যায় না। .
তিনি এই অর্থে একটি পরীক্ষার ধারণা করেছিলেন, যা একটি খুব সরলীকৃত উপায়ে বলে যে দুটি পৃথক কক্ষ রয়েছে, যার একটিতে একজন মানুষ এবং অন্যটিতে একটি কম্পিউটার (কিন্তু মানুষ এটি জানেন না), যদি ব্যক্তিটি কম্পিউটারের সাথে টেক্সটুয়ালি কথা বলা অন্য ব্যক্তির থেকে আলাদা করতে পারে না, আমরা কম্পিউটারকে "বুদ্ধিমান" বিবেচনা করতে পারি।
ইতিমধ্যেই, ডঃ টুরিং কয়েক দশক আগে ChatGPT এবং এর মত বর্ণনা করেছিলেন।
এখন, টিউরিং পরীক্ষাটি বেশ কয়েকটি অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হল ভাল বাক্য গঠন শব্দার্থগত দক্ষতা বোঝায়।
অর্থাৎ, আপনি যদি অন্য দিক থেকে বুদ্ধিমান উত্তর পান, যে আপনাকে উত্তর দেয় সে আপনার জিজ্ঞাসার অর্থ বুঝতে পারে। এবং এখানে আসে আরেকটি সূক্ষ্ম মাথা, জন সিয়ারল এবং তার "চীনা ঘর"।
Searle এর পাল্টা উদাহরণে আমাদের সবসময় দুটি পৃথক রুম থাকে, উভয়ই লোকেদের দ্বারা দখল করা হয় যাদের মধ্যে একজন চাইনিজ কথা বলে এবং একজন করে না।
কিন্তু দ্বিতীয় ব্যক্তির কাছে একটি চমত্কার ম্যানুয়াল রয়েছে যা চীনা ভাষায় লিখিত সমস্ত সম্ভাব্য প্রশ্ন বা বিবৃতি তালিকাভুক্ত করে সেই প্রশ্ন বা বিবৃতিগুলির সম্ভাব্য উত্তরগুলির সাথে।
এইভাবে তিনি কথোপকথনের সাথে একটি - দৃশ্যত - বুদ্ধিমান চ্যাট বজায় রাখতে সক্ষম হন, তিনি আসলে কী লিখছেন তার কিছুই না বুঝেই সদয় প্রতিক্রিয়া জানান। ভাল সিনট্যাক্স বোঝা বোঝায় না।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে আরও দক্ষ জেনেটিক মেরামত

তাদের ক্ষমা করুন, কারণ তারা (AIs) জানে না তারা কী বলছে

বর্তমান এআই শব্দার্থিক নয়। আমরা এখনও কোন ধারণা নেই কিভাবে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক অর্থ বোঝার দিতে.
একটি উন্নত ভাষা মডেল মত চ্যাটজিপিটি প্রায় 175 বিলিয়ন নোডের একটি ডাটাবেস রয়েছে, যা জন সিয়ারলে বর্ণিত বড় বইয়ের সমতুল্য, যার উপর বর্তমান সুপার-কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ককে কয়েক মাস ধরে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে (যা AI বিস্ফোরণের ভিত্তিতে আমরা সাহায্য করছে)।
চ্যাটজিপিটি নির্দিষ্ট বিষয়ে সবচেয়ে সম্ভাব্য লেমা এবং সিনট্যাকটিক নির্মাণগুলি গণনা করার জন্য নিজেকে সীমাবদ্ধ করে, তবে এটি কী লিখেছে তার কোনও ধারণা নেই, প্রকৃতপক্ষে এটিতে একটি মানসিক চিত্র, একটি ধারণা তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ফাংশনও নেই।
বর্তমান AI-তে শুধু শব্দার্থগত দক্ষতার অভাব নেই: অভিজ্ঞতা অনুপস্থিত, উপলব্ধি অনুপস্থিত, সংবেদন অনুপস্থিত। এবং ঈশ্বরকে ধন্যবাদ, অন্যথায় তারা "দানব" হবে।
কি সহানুভূতি বর্জিত একটি বুদ্ধি তৈরি করে?
একজন সোসিওপ্যাথ।

গুগলের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কীভাবে প্রতিটি চ্যালেঞ্জে জয়ী হয় তা এখানে

সংকটের মুহূর্ত থেকে এক বা একাধিক নতুন সুযোগ?

এই প্রথম এক্সকারসাসটি শেষ করার জন্য, এটি অবশ্যই বলা উচিত যে কয়েক সপ্তাহ ধরে প্রধান ডিজিটাল মেজরগুলি (একটি বাদে) প্রচুর পরিমাণে ছাঁটাই করছে।
পুরানো বাজারগুলি স্যাচুরেটেড (স্মার্টফোন দিয়ে শুরু করে) এবং অনেকেই বিভ্রান্ত হয়ে চারপাশে তাকায়, কেউ কেউ অসম্ভব ভার্চুয়াল মহাবিশ্বের স্বপ্ন দেখে, অন্যরা তাদের সুবিধাজনক অবস্থানে আশ্রয় নেয়।
কিন্তু সবাই, কমবেশি, চেয়ার কাঁপতে অনুভব করে।
তবুও বর্তমান কম্পিউটার বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ থেকে একটি দুর্দান্ত উদ্দীপনার সময়কাল।
সুপার-কম্পিউটিং সংস্থান দ্রুতগতিতে বাড়তে থাকে (আরেকটি "এক্সাস্কেল" সুপার কম্পিউটার, প্রতি সেকেন্ডে বিলিয়ন বিলিয়ন অপারেশন করতে সক্ষম, কয়েকদিন আগে উদ্বোধন করা হয়েছিল)।
আমরা এই আংশিকভাবে সম্পর্কিত ঘটনা সম্পর্কে কথা বলতে শীঘ্রই ফিরে আসব কারণ, একটি প্রাচীন চীনা অভিশাপ বলে, আমরা আকর্ষণীয় সময়ে বাস করছি।

মাইকেল ভন লিচেনস্টাইন ভূ-রাজনীতি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর