পদার্থ বিজ্ঞান থেকে শুরু করে নিউট্রন পদার্থবিদ্যা পর্যন্ত, সুইজারল্যান্ডে PSI এবং EMPA দ্বারা তৈরি সফটওয়্যারটি সিমুলেশন, ডেটা এবং উন্নত শিক্ষাদানকে সহজ করে তোলে।

La ডিজিটাল রূপান্তর ডেলা ricerca এর মধ্যে শুধু আরও শক্তিশালী সুপারকম্পিউটার, দ্রুততর সেন্সর বা আরও অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদমই জড়িত নয়। এই পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ বৈজ্ঞানিক কাজের সাধারণ অবকাঠামোকে ঘিরে: কীভাবে সিমুলেশনগুলো কনফিগার করা হয়, কীভাবে মধ্যবর্তী ধাপগুলো অনুসরণ করা হয়, কীভাবে ফলাফলগুলোকে পুনরুৎপাদনযোগ্য করা হয়, এবং কীভাবে অ-বিশেষজ্ঞ গবেষকদের সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটর না হয়েই জটিল কম্পিউটেশনাল টুল ব্যবহার করার সুযোগ দেওয়া হয়।

প্রায়শই অদৃশ্য কিন্তু কৌশলগত এই পরিসরেই, AiiDAlab, সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা হয়েছে সুইজর্লণ্ড একটি দল দ্বারা পরিচালিতপল শেরার ইনস্টিটিউট পিএসআই এবং থেকেEMPAবস্তু গবেষণায় কম্পিউটার সিমুলেশনকে আরও সহজলভ্য করার উদ্দেশ্যে তৈরি হওয়া এই ইন্টারফেসটি এখন এই ক্ষেত্রের প্রসারের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে, যা “ডিজিটাল ডিসকভারি” জার্নালে প্রকাশিত একটি বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধে নথিভুক্ত করা হয়েছে।, পত্রিকার রয়্যাল সোসাইটি অফ কেমিস্ট্রিউল্লেখিত প্রয়োগক্ষেত্রগুলো বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞান থেকে শুরু করে ব্যাটারির বৈশিষ্ট্য নিরূপণ, SINQ উৎসে নিউট্রন পরীক্ষার বিশ্লেষণ থেকে বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষা পর্যন্ত বিস্তৃত।

এর উদ্দেশ্য শুধু একটি প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াকে আরও ব্যবহার-বান্ধব করে তোলা নয়। AiiDAlab এমন একগুচ্ছ কার্যক্রমকে, যার জন্য আগে সুদৃঢ় আইটি দক্ষতার প্রয়োজন হতো, ব্রাউজারের মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য একটি গ্রাফিক্যাল পরিবেশে রূপান্তরিত করে: যেমন কম্পিউটিং পরিবেশ প্রস্তুত করা, কোড কনফিগার করা, ডেটা পরিচালনা করা, দূরবর্তী রিসোর্সে কাজ পাঠানো এবং ফলাফল বিশ্লেষণ ও দৃশ্যমান করা। এমন একটি শিল্পে যেখানে প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণ এখন অপরিহার্য, সেখানে শক্তিশালী সফটওয়্যার এবং একটি সত্যিকারের ব্যবহারযোগ্য পরিকাঠামোর মধ্যে পার্থক্য ক্রমশই নির্ভর করে জটিলতা, হস্তচালিত ভুল এবং প্রবেশের বাধা কমানোর ক্ষমতার উপর।

AiiDAlab-এর উজানে রয়েছে AiiDA২০১৪ সাল থেকে বিকশিত এবং একটি বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম হিসেবে পরিকল্পিত। এডান বেইনগ্লাসপিএসআই-তে জিওভান্নি পিজ্জির দলের একজন পোস্ট-ডক গবেষক এর কার্যকারিতা নিম্নরূপভাবে সংক্ষিপ্ত করেছেন:

AiiDA মূলত একটি ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। এর মানে হলো, এই সফটওয়্যারটি গবেষকদের একাধিক সিমুলেশন প্রোগ্রাম ম্যানুয়ালি চালু করা, সেগুলোর মধ্যে সমন্বয় সাধন করা এবং প্রাপ্ত ডেটা পড়ার মতো সময়সাপেক্ষ কাজ থেকে মুক্তি দেয়।

পরবর্তী পদক্ষেপ হলো এই লজিকটিকে এমন একটি প্ল্যাটফর্মে নিয়ে আসা যা সাধারণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার কাছাকাছি। AiiDAlab হলো একটি জুপিটার-ভিত্তিক ওয়েব পরিবেশ, যা AiiDA-এর কম্পিউটেশনাল অবকাঠামো দ্বারা চালিত এবং এমন হালকা অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করার জন্য নির্মিত যা মাত্র কয়েকটি ক্লিকেই ইনস্টল ও কনফিগার করা যায়। এর শিল্প ও বৈজ্ঞানিক প্রাসঙ্গিকতা নিম্নলিখিত সম্পর্কটির মধ্যে নিহিত। স্বয়ংক্রিয়করণ, শনাক্তকরণযোগ্যতা এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতাতিনটি শর্ত যা এখন এমন গবেষণার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে, যা ক্রমবর্ধমান পরিমাণে ডেটা তৈরি করে এবং সেটিকে অবশ্যই যাচাইযোগ্য, পুনঃব্যবহারযোগ্য এবং আন্তঃকার্যকরী করে তুলতে হবে।

টার্মিনাল থেকে ব্রাউজার পর্যন্ত, সার্চ কার্যপরিচালনার জটিলতা কমায়।

অনেক গবেষণাগারের জন্য, কম্পিউটেশনাল মডেলিং একটি মৌলিক অবকাঠামোতে পরিণত হয়েছে। প্রকাশিত গবেষণাপত্রে ডিজিটাল আবিষ্কারলেখকরা উল্লেখ করেছেন যে, তত্ত্ব ও পরীক্ষণের পাশাপাশি বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংকে প্রায়শই "বিজ্ঞানের তৃতীয় স্তম্ভ" বলা হয়। কিন্তু কম্পিউটেশনাল শক্তি বৃদ্ধি পেলেই যে জটিলতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে দূর হয়ে যাবে, তা নয়: বরং, আরও জটিল কর্মপ্রবাহের জন্য বিভিন্ন কোড, সফটওয়্যার পরিবেশ, এইচপিসি রিসোর্স, ডেটাবেস, পার্সার, প্যারামিটার এবং মেটাডেটার মধ্যে সমন্বয়ের প্রয়োজন হয়।

AiiDA একটি সম্প্রসারণযোগ্য প্লাগইন আর্কিটেকচারের মাধ্যমে এই জটিলতার সমাধান করে, স্বয়ংক্রিয় উৎস ট্র্যাকিং ইনপুট, আউটপুট, ওয়ার্কফ্লো লজিক, এবং এক্সিকিউশন মেটাডেটা, এবং চেকপয়েন্টিং ও এরর হ্যান্ডলিং সহ হাই-থ্রুপুট এক্সিকিউশন। বাস্তবে, এই প্ল্যাটফর্মটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট ফলাফল তৈরি করা পথটি পুনরায় অনুসরণ করার সুযোগ দেয়, যা একটি সিমুলেশনকে কেবল কিছু অস্বচ্ছ কমান্ড, মধ্যবর্তী ফাইল এবং নথিবিহীন সিদ্ধান্তের সমষ্টি হয়ে থাকার ঝুঁকি কমিয়ে দেয়।

AiiDAlab এই ভিত্তির সাথে আরও তাৎক্ষণিক মিথস্ক্রিয়ার সুযোগ যুক্ত করে। জন পিজিযিনি একটি গবেষণা দলের নেতৃত্ব দেন পিএসআই সেন্টার ফর সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং, থিওরি অ্যান্ড ডেটা এবং AiiDA ও AiiDAlab-এর উন্নয়নে অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছেন, প্রকল্পটির লক্ষ্য নিম্নরূপভাবে বর্ণনা করেছেন:

সুতরাং, AiiDAlab সম্পর্কিত আমাদের প্রকল্পটি নিম্নরূপে সারসংক্ষেপ করা যায়: এই বেশ জটিল সফটওয়্যারটির জন্য একটি অধিকতর ব্যবহার-বান্ধব ইন্টারফেস তৈরি করা, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের গবেষণার উপর সম্পূর্ণরূপে মনোযোগ দিতে পারেন এবং এর ফলে আরও দ্রুত নতুন জ্ঞানে উপনীত হতে পারেন।

এই সূত্রায়নটি তাৎপর্যপূর্ণ, কারণ এটি উদ্ভাবনকে শুধুমাত্র গণনাগত কর্মক্ষমতার স্তর থেকে সরিয়ে অন্য স্তরে নিয়ে যায়।গবেষকের কর্ম অভিজ্ঞতাএকটি ল্যাবে ভালো অ্যালগরিদম এবং উন্নত কম্পিউটিং ব্যবস্থা থাকতে পারে, কিন্তু এই সরঞ্জামগুলো ব্যবহারের জন্য যদি অতিরিক্ত বিশেষায়নের প্রয়োজন হয়, তবে এর ব্যবহার সীমিতই থেকে যায়। AiiDAlab জটিল কর্মপ্রবাহকে নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডিজাইন করা ভার্টিকাল অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তরিত করার মাধ্যমে এই সমস্যার সমাধান করে: যেমন ইলেকট্রনিক বৈশিষ্ট্য অনুকরণ করা থেকে শুরু করে পরীক্ষামূলক ডেটা পরিচালনা করা পর্যন্ত।

এই মডেলটি বৈজ্ঞানিক শিল্প এবং ফলিত গবেষণা কেন্দ্রগুলির জন্যও প্রাসঙ্গিক। পদার্থ, ব্যাটারি, কম্পিউটেশনাল রসায়ন এবং পরিবেশগত প্রযুক্তির মতো ক্ষেত্রগুলিতে, কেবল ফলাফল ব্যাখ্যা করতেই নয়, বরং পদ্ধতি প্রস্তুত, পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তি করতেও সময় ব্যয় হয়। এই ধাপগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা বৈজ্ঞানিক বিচারবুদ্ধিকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং এটিকে কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থেকে মুক্ত করে এবং জ্ঞান উৎপাদন শৃঙ্খলকে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

ব্যাটারি, বায়ুমণ্ডল ও নিউট্রন ব্যবহারের পরিধি প্রসারিত করে।

AiiDAlab-এর প্রথম প্রয়োগক্ষেত্র ছিল গণনামূলক পদার্থ বিজ্ঞানযেখানে গবেষকরা একাধিক সংখ্যাসূচক সিমুলেশনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যযুক্ত উপকরণ নিয়ে গবেষণা করেন। পিএসআই এবং আরএসসি-র গবেষণাপত্রে বর্ণিত নতুনত্বটি হলো মডেলটিকে বিভিন্ন ডোমেনে সম্প্রসারণ করা, যেখানে প্ল্যাটফর্মটি কেবল সিমুলেশনের জন্য একটি ইন্টারফেস হিসেবেই নয়, বরং পরীক্ষামূলক যন্ত্রপাতি, ডেটা এবং বিশ্লেষণ সংযোগ করার একটি পরিবেশ হিসেবেও কাজ করে।

বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, EMPA বায়ুমণ্ডলীয় পরিমাপ থেকে গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমন সম্পর্কে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য AiiDAlab দ্বারা নিয়ন্ত্রিত সিমুলেশন ব্যবহার করে। এটি একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ, কারণ এটি এমন একটি প্রেক্ষাপটে ওয়ার্কফ্লো সফটওয়্যার, পরিবেশগত ডেটা এবং ভৌত মডেলকে সংযুক্ত করে, যেখানে উৎস শনাক্তকরণের গুণমান অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যখন বিশ্লেষণে নির্গমন, মজুদ বা বায়ুমণ্ডলীয় গতিবিদ্যা জড়িত থাকে, তখন প্যারামিটার, ইনপুট এবং গণনার ধাপগুলো পুনর্গঠন করতে পারাটা কেবল একটি প্রযুক্তিগত বিষয়ই নয়, বরং বৈজ্ঞানিক বিশ্বাসযোগ্যতার জন্যও একটি আবশ্যিক শর্ত।

দ্বিতীয় একটি বিষয় ব্যাটারি সংক্রান্ত। গবেষণাপত্রটিতে এর সাথে একীকরণের বর্ণনা দেওয়া হয়েছে। ঊষাসেল অ্যাসেম্বলি এবং সাইক্লিং-এর জন্য EMPA ও Chemspeed Technologies দ্বারা তৈরি একটি রোবোটিক প্ল্যাটফর্ম। হাই-থ্রুপুট পরীক্ষণে, অ্যানোড, ক্যাথোড, ইলেক্ট্রোলাইট, অ্যাডিটিভ, কারেন্ট ডেনসিটি, তাপমাত্রা এবং ভোল্টেজ রেঞ্জের সম্ভাব্য সংমিশ্রণ এমন এক জটিলতা তৈরি করে যা ম্যানুয়াল পদ্ধতিতে পরিচালনা করা কঠিন। বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র অনুসারে, অরোরা ৩৬টি পর্যন্ত সেলের ব্যাচে কাজ করতে পারে এবং এতে ১,৫০০-এর বেশি পোটেনশিওস্ট্যাটিক চ্যানেল রয়েছে, অন্যদিকে এর সাথে সংযুক্ত AiiDAlab অ্যাপটি আপনাকে প্রোটোকল সেট আপ করতে, প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করতে এবং সমৃদ্ধ মেটাডেটা সহ ফলাফল সংরক্ষণ করতে দেয়।

তৃতীয় ক্ষেত্রটি হলো বৃহৎ গবেষণা পরিকাঠামো। পিএসআই-তে, AiiDAlab নিউট্রন ডিফ্র্যাকশন পরীক্ষাটিকে সহায়তা করে। চেম্বারসুইস স্প্যালেশন নিউট্রন উৎসে কার্যকর SINQএখানকার চ্যালেঞ্জটি শুধু উন্নত বিশ্লেষণ সম্পাদন করাই নয়, বরং সময়-সীমিত পরীক্ষামূলক অভিযান চলাকালীন উৎপাদিত ডেটাতে আগন্তুক গবেষকদের নিরাপদ ও সময়োপযোগী প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করাও। অনেক বিমলাইনে পরিমাপের সময়সীমা সংক্ষিপ্ত থাকে, এবং প্রায় রিয়েল-টাইমে ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা চলাকালীন সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে পারে।

PSI দ্বারা বর্ণিত সমাধানে প্রমাণীকরণ, ডেটা স্থানান্তর সমন্বয় এবং ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বেইনগ্লাস একটি অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট সূত্রের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে সংক্ষিপ্ত করে:

ব্যবহারকারীরা কেবল একটি ব্রাউজার খুলে AiiDAlab-এ লগ ইন করেন।

এই আপাত সরলতার আড়ালে রয়েছে এক জটিল স্থাপত্য: কন্টেইনারাইজড এনভায়রনমেন্ট, জুপিটারহাবের সাথে ইন্টিগ্রেশন, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল, অনুমোদিত ফোল্ডারগুলোর রিড-অনলি মাউন্টিং, এবং অ্যাকাউন্ট-সংশ্লিষ্ট পরীক্ষামূলক প্রস্তাবনাগুলো যাচাই করার জন্য পিএসআই ডিজিটাল ইউজার অফিসের সাথে সংযোগ। এখানেই সফটওয়্যার উদ্ভাবন ডেটা গভর্নেন্সের সাথে মিলিত হয়: বিশ্লেষণকে সহজ করাই যথেষ্ট নয়; এটি অবশ্যই নিরাপত্তা, অনুমোদন এবং প্রাতিষ্ঠানিক দায়িত্বকে সম্মান করে করতে হবে।

ওপেন সোর্স এবং FAIR ডেটা সিস্টেমের চালিকাশক্তি হয়ে ওঠে

AiiDAlab একটি সীমাবদ্ধ পণ্য নয়, বরং একটি ওপেন সোর্স ইকোসিস্টেম পরস্পর-কার্যকরী রিপোজিটরিগুলোর একটি সংগ্রহ হিসেবে তৈরি করা এই সিদ্ধান্তটি আন্তর্জাতিক গবেষণার একটি বৃহত্তর ধারার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: যা হলো পুনঃব্যবহারযোগ্য, নথিভুক্ত এবং কমিউনিটির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার যোগ্য সফটওয়্যার পরিকাঠামো নির্মাণ করা। AiiDAlab-এর আনুষ্ঠানিক ওয়েবসাইট এটিকে AiiDA-এর জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক পরিবেশ হিসেবে উপস্থাপন করে, যা সরাসরি ব্রাউজারে হালকা অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে শক্তিশালী ওয়ার্কফ্লো চালাতে সক্ষম এবং যা একটি অ্যাপ রেজিস্ট্রির মাধ্যমে ইনস্টল ও বিতরণ করা যায়।

ওপেন সোর্স বিষয়টি শুধু কোডে প্রবেশাধিকারের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। বৈজ্ঞানিক প্রেক্ষাপটে, এটি বিভিন্ন প্রক্রিয়া যাচাই করা, বিশ্লেষণ পুনরুৎপাদন করা এবং প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান স্থানান্তরের সক্ষমতাকে প্রভাবিত করে। এই গবেষণাপত্রটিতে একীকরণের বিষয়টি সুস্পষ্টভাবে আলোচনা করা হয়েছে। ইলেকট্রনিক ল্যাবরেটরি নোটবুক এবং নীতিমালা অনুসারে ডেটা ব্যবস্থাপনা FAIRঅর্থাৎ, সন্ধানযোগ্য, প্রবেশযোগ্য, আন্তঃকার্যকরী এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য ডেটা।

বিষয়টি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অনেক বৈজ্ঞানিক সংস্থা এমন একটি পরিবর্তনের সম্মুখীন হচ্ছে যা ইতোমধ্যেই অন্যান্য শিল্প খাতে পরিলক্ষিত হয়েছে: স্থানীয় সরঞ্জাম ও স্বতন্ত্র কার্যপ্রণালী থেকে এমন সমন্বিত প্ল্যাটফর্মের দিকে সরে আসা, যা গবেষণার স্বাধীনতা খর্ব না করেই প্রক্রিয়ার অংশবিশেষকে প্রমিত করতে সক্ষম। এই অর্থে, AiiDAlab শুধু একটি গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস (GUI) নয়, বরং এটি একটি প্রচেষ্টা যা... পরিমাপযোগ্য কার্যক্ষম জ্ঞান যা প্রায়শই স্বতন্ত্র পরীক্ষাগার গোষ্ঠীর মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকে।

AiiDA প্রেক্ষাপটে সংগৃহীত সাক্ষ্যপ্রমাণগুলো থেকেও প্ল্যাটফর্মটির উপযোগিতা ফুটে ওঠে। কার্লো এ. পিগনেডোলিEMPA-এর nanotech@surfaces ল্যাবরেটরির অ্যাটোমিস্টিক সিমুলেশনস-এর ডেপুটি গ্রুপ লিডার, দৈনন্দিন কার্যপ্রবাহে টুলটির কার্যকরী প্রভাব তুলে ধরেছেন:

AiiDA এবং AiiDAlab আমাদের ল্যাবে গতানুগতিক কম্পিউটেশনাল কার্যপ্রবাহে মানুষের ব্যয়িত সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দিয়েছে। পরীক্ষামূলক পিএইচডি শিক্ষার্থী এবং পোস্টডকরা এখন গ্রাফিন ন্যানোরিবনের ইলেকট্রনিক বৈশিষ্ট্য গণনা করার জন্য AiiDAlab-এর মাধ্যমে কোয়ান্টাম এসপ্রেসো-ভিত্তিক কার্যপ্রবাহ জমা দেন এবং কম্পিউটেশনাল সহকর্মীদের দ্বারা জমা দেওয়া আরও উন্নত কার্যপ্রবাহের ফলাফল পর্যবেক্ষণ বা দৃশ্যমান করেন।

এই বিবৃতিটি এমন একটি দিক স্পষ্ট করে যা প্রায়শই অবমূল্যায়িত হয়: উদ্ভাবন কেবল নতুন সিমুলেশন কোড তৈরি করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি তৈরি করার মধ্যেও নিহিত। পরীক্ষামূলক এবং গণনাভিত্তিক বিজ্ঞানীদের মধ্যে সহযোগিতা কার্যকর রয়েছে।যখন একজন পরীক্ষাগার গবেষক প্রতিটি প্রযুক্তিগত খুঁটিনাটি সরাসরি পরিচালনা না করেই উন্নত যন্ত্রপাতি ব্যবহার করতে পারেন, তখন ভৌত পরিমাপ এবং সংখ্যাসূচক মডেলিংয়ের মধ্যেকার বিভাজন কম কঠোর হয়ে ওঠে।

শিক্ষাদান ভবিষ্যৎ দক্ষতার উপর প্রভাব দেখায়

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হলো প্রশিক্ষণ। পিএসআই-এর মতে, AiiDAlab বিশ্ববিদ্যালয়ের কোর্স এবং স্বল্পমেয়াদী কর্মশালায় পরীক্ষিত হয়েছে, যা পূর্ব জ্ঞানহীন শিক্ষার্থীদেরও উন্নত গবেষণা সফটওয়্যার ব্যবহার করার সুযোগ করে দেয়, যেমন— কোয়ান্টাম এসপ্রেসোগবেষণাপত্রটিতে বৃহৎ অবকাঠামো ব্যবহারকারী সম্প্রদায়ের জন্য ইলেকট্রনিক কাঠামো সিমুলেশনের উপর পিএসআই-তে এপ্রিল ২০২৫-এ আয়োজিত একটি স্বল্পমেয়াদী স্কুলের কথা উল্লেখ করা হয়েছে। অনুষ্ঠানটি একটি হাইব্রিড পদ্ধতিতে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, যেখানে অংশগ্রহণকারীদের প্রায় ৩৫ শতাংশ সশরীরে এবং ৬৫ শতাংশ দূরবর্তীভাবে অংশগ্রহণ করেন; প্রায় ৪০ শতাংশ ছিলেন মাস্টার্স বা ডক্টরাল শিক্ষার্থী এবং ৬০ শতাংশ ছিলেন সিনিয়র গবেষক, যাদের মধ্যে পোস্টডক, টেনিউর-ট্র্যাক বিজ্ঞানী এবং অধ্যাপক অন্তর্ভুক্ত ছিলেন।

একটি বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বিষয় হলো প্রাথমিক দক্ষতা: ৬০ শতাংশেরও বেশি অংশগ্রহণকারীর ডিএফটি সিমুলেশন বিষয়ে পূর্ব অভিজ্ঞতা ছিল খুবই কম বা একেবারেই ছিল না। তা সত্ত্বেও, AiiDAlab পরিবেশের কল্যাণে অংশগ্রহণকারীরা AiiDA ইনস্টল করা, এইচপিসি কমিউনিকেশন কনফিগার করা বা কোয়ান্টাম এসপ্রেসো এক্সিকিউটেবল কম্পাইল করা ছাড়াই মাত্র কয়েকটি ধাপে ফার্স্ট-প্রিন্সিপলস সিমুলেশন চালু করতে সক্ষম হয়েছিলেন। প্রাপ্ত গড় প্রতিক্রিয়া ছিল ১০ পয়েন্টের মধ্যে ৮.৫।

গবেষণা কেন্দ্রগুলোর জন্য এই শিক্ষাগত দিকটির কৌশলগত তাৎপর্য রয়েছে। একেবারে শুরু থেকেই নতুন বিজ্ঞানীদেরকে সর্বাধুনিক প্রযুক্তি সংবলিত সরঞ্জাম ব্যবহারে প্রশিক্ষণ দেওয়া। স্বয়ংক্রিয়করণ, উৎস সন্ধান এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এর অর্থ হলো পরীক্ষাগারের কার্যপদ্ধতিগুলোকে এমন অভ্যাসে পরিণত হওয়ার আগেই পরিবর্তন করা, যা পরিবর্তন করা কঠিন হয়ে পড়ে। তাই FAIR সংস্কৃতিকে কোনো ঘটনা ঘটে যাওয়ার পরের আমলাতান্ত্রিক বাধ্যবাধকতা হিসেবে নয়, বরং একটি কম্পিউটেশনাল পরীক্ষা যেভাবে তৈরি করা হয় বা ডেটা যেভাবে বিশ্লেষণ করা হয়, তার একটি স্বাভাবিক অংশ হিসেবে উপস্থাপন করা হয়।

পিজি কর্তৃক নির্দেশিত ভবিষ্যৎ সম্ভাবনাগুলো PSI-এর আরও সম্প্রসারণের দিকে ধাবিত হয়, যার মধ্যে SINQ উৎসের অন্যান্য লাইনও অন্তর্ভুক্ত, যেমন ICON, যা অ-ধ্বংসাত্মক রোগনির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত একটি কোল্ড নিউট্রন ইমেজিং সুবিধা।

ভবিষ্যতে, আমরা পল শেরার ইনস্টিটিউট পিএসআই-এর অধীনে AiiDAlab-এর প্রয়োগের পরিধি আরও প্রসারিত করতে চাই; উদাহরণস্বরূপ, সুইস স্প্যালেশন নিউট্রন সোর্স SINQ-এর অন্যান্য বিম লাইন, যেমন ICON-এ, এটিকে সম্প্রসারিত করার মাধ্যমে, যেখানে অবিনাশী রোগনির্ণয়মূলক ইমেজিংয়ের জন্য নিউট্রন ব্যবহৃত হয়।

এই গতিপথটি পিএসআই-এর প্রকৃতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা জাতীয় ও আন্তর্জাতিক সম্প্রদায়ের জন্য বৃহৎ গবেষণা পরিকাঠামো তৈরি, নির্মাণ এবং পরিচালনা করে। ২০২৫ সালের জুন মাস অনুযায়ী, এই প্রতিষ্ঠানে প্রায় ২,৩০০ জন কর্মী নিযুক্ত আছেন এবং এর বার্ষিক বাজেট প্রায় ৪৫০ মিলিয়ন সুইস ফ্রাঁ। এই আকারের একটি প্রতিষ্ঠানে, ব্যবহারকারী, ডেটা, সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহকে সংযুক্তকারী সফটওয়্যারটি আর কোনো সহায়ক উপাদান থাকে না: এটি হয়ে ওঠে অবকাঠামো সক্ষম করা.

সুতরাং, AiiDAlab-এর কাহিনী উন্নত গবেষণার ক্ষেত্রে একটি পরিবর্তনের দৃষ্টান্ত স্থাপন করে। উদ্ভাবন এখন আর সেন্সর, উপাদান বা ভৌত মডেলের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং এটি মানুষ, যন্ত্র এবং ডেটার মধ্যকার সংযোগকেও অন্তর্ভুক্ত করে। যদি এই প্ল্যাটফর্মটি তার কমিউনিটিকে সুসংহত করতে পারে এবং আন্তঃকার্যক্ষমতা, নিরাপত্তা ও উন্মুক্ততা বজায় রাখতে পারে, তবে এটি অন্যান্য বৈজ্ঞানিক সফটওয়্যার প্রকল্পের জন্য একটি মডেল হয়ে উঠতে পারে: যেখানে একক ব্যবহারকারীর প্রযুক্তিগত দক্ষতার উপর কম মনোযোগ দেওয়া হবে এবং জটিল পদ্ধতিগুলোকে ভাগ করে নেওয়ার মতো, যাচাইযোগ্য ও সত্যিকারের ব্যবহারযোগ্য কর্মপ্রবাহে রূপান্তরিত করার সক্ষমতার উপর বেশি জোর দেওয়া হবে।

AiiDAlab-এর আলিয়াকসান্দ্র ("সাশা") ইয়াকুতোভিচের উপস্থাপনা

ন্যানোটেক@সারফেসেস ল্যাবরেটরিতে AiiDA উপস্থাপনা

বিভিন্ন প্রবেশযোগ্য সিমুলেশনের জন্য AiiDAlab-এর উপস্থাপনা

EMPA, EAWAG, WSL এবং PSI: সুইজারল্যান্ডের গবেষণা প্রতিষ্ঠানসমূহ

এখানে তিনটি অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা আপনাকে আগ্রহী করতে পারে:

GEMS, যে সফটওয়্যারটি ভূ-রসায়নের গতি বাড়ায়
সোফিয়া অ্যান্টিপোলিসে নতুন অ্যাম্পিয়ার সফ্টওয়্যার কেন্দ্র
পনির পরিবেশগত প্রভাব পরিমাপ সফ্টওয়্যার