লাক্সে, ২৫০ জনেরও বেশি নীতি নির্ধারক শাসনব্যবস্থা, রোবোটিক্স এবং বৈশ্বিক নেতৃত্বের ক্ষেত্রে পরীক্ষামূলক প্রকল্প থেকে পরিমাপযোগ্য প্রভাবে উত্তরণ নিয়ে আলোচনা করেছেন।

Weisse Arena Gruppe এবং digital-liechtenstein.li দ্বারা ২৮ মে ২০২৬ তারিখে লাক্স-এ আয়োজিত "এআই মাউন্টেন সামিট"-এর প্রথম সংস্করণটি একটি আলপাইন রিসোর্টকে দশা পরিবর্তনের একটি পর্যবেক্ষণ কেন্দ্রে রূপান্তরিত করেছিল।কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাএআই এখন আর শুধু পরীক্ষাগারের প্রযুক্তি বা আইটি বিভাগে সীমাবদ্ধ কোনো বিষয় নয়, বরং এটিকে এমন একটি বিষয় হিসেবে উপস্থাপন করা হয়েছে যা কর্পোরেট কৌশলব্যবস্থাপনার দায়িত্ব, ডিজিটাল অবকাঠামো এবং ডেটা ও অ্যালগরিদমকে কার্যকরী মূল্যে রূপান্তর করার ক্ষমতা।
প্রাথমিক সূত্র অনুসারে, ওভার ২৫০ জন সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং অংশীজন তারা জড়ো হয়েছিল উপরে 2.000 মিটার উচ্চতা আলোচনা করতে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নেতৃত্ব এবং ভবিষ্যৎ।
সংখ্যাগত তথ্যটি গৌণ নয়: এটি ব্যবসা, প্রতিষ্ঠান এবং গবেষণা মহলে নির্দেশনার চাহিদাকে তুলে ধরে, এমন এক সময়ে যখন এর গ্রহণীয়তা দ্রুত বাড়ছে, কিন্তু প্রকল্পগুলোকে বড় পরিসরে নিয়ে যাওয়ার ক্ষমতা এখনও অসম।
প্রেক্ষাপট এই উত্তেজনাকে নিশ্চিত করে। ম্যাককিনজির গ্লোবাল সার্ভে ২০২৫ ইঙ্গিত দেয় যে88 শতাংশ জরিপকৃত সংস্থাগুলোর মধ্যে প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ অন্তত একটি কার্যক্রমে নিয়মিতভাবে এআই ব্যবহার করে, কিন্তু তারা এখনো প্রতিষ্ঠানব্যাপী এর ব্যবহার শুরু করেনি। একই প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে 62 শতাংশ এআই এজেন্ট নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালানো হয়, যদিও খুব অল্প সংখ্যকই এন্টারপ্রাইজ পর্যায়ে সমন্বিত আর্থিক প্রভাবের কথা জানায়। ঠিক এই পরিসরেই, অর্থাৎ অ্যাপ্লিকেশন-সংক্রান্ত উৎসাহ এবং শিল্পক্ষেত্রের শৃঙ্খলার মাঝে, লাক্স (LAAX) শীর্ষ সম্মেলন তার বার্তাটি স্থাপন করেছিল।
পরীক্ষণ থেকে বুদ্ধিমান সিস্টেমের শাসন পর্যন্ত
এই প্রোগ্রামটি আজকের ডিজিটাল রূপান্তরের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কিছু বিষয় তুলে ধরেছে: প্রতিযোগিতামূলক স্বাতন্ত্র্য, এআই গভর্নেন্সঝুঁকি, বিশ্বাস, ক্লাউড অবকাঠামো, এজেন্টিক মডেল এবং স্কেলেবল অ্যাপ্লিকেশন। সাশা লোবো তিনি প্রযুক্তিকে অর্থনৈতিক ও সামাজিক পরিবর্তনের একটি প্রক্রিয়া হিসেবে আখ্যায়িত করেছেন; মার্ক হোলিটশার, জাতীয় প্রযুক্তি কর্মকর্তা মাইক্রোসফট সুইজারল্যান্ডএমন এক বিশ্বে যেখানে অ্যালগরিদমিক বুদ্ধিমত্তা সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে, সেখানে পৃথকীকরণের বিষয়টি উত্থাপন করা হয়েছে; অ্যাড্রিয়ান ওট, প্রধান এআই কর্মকর্তা EY সুইজারল্যান্ডস্মরণ করা উন্নয়ন, শাসনব্যবস্থা এবং ঝুঁকি।
বিষয় নির্বাচন এখনকার একটি সুস্পষ্ট পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে: উদ্ভাবন কেবল মডেলের সহজলভ্যতার উপরই নির্ভর করে না, বরং সেগুলোকে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত করার ক্ষমতার উপরও নির্ভর করে। একটি কোম্পানি তার পরিচালন মডেল পরিবর্তন না করেই চ্যাটবট, সহ-পাইলট এবং অটোমেশন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারে। সবচেয়ে কঠিন ধাপটি হলো অন্য একটি: দায়িত্ব, পরিমাপক, নিয়ন্ত্রণ, দক্ষতা এবং মানবিক যাচাইকরণের মানদণ্ড নির্ধারণ করা। এই অর্থে, আলোচনাটি হলো ডিজিটাল রূপান্তর সফটওয়্যার থেকে সাংগঠনিক নকশার দিকে অগ্রসর হয়।
ইউরোপীয় নিয়ন্ত্রক কাঠামো এই গতিপথকে আরও জোরদার করে। এআই আইনটি ১ আগস্ট, ২০২৪-এ কার্যকর হয় এবং এতে পর্যায়ক্রমিক বাস্তবায়নের ব্যবস্থা রাখা হয়েছে, যেখানে সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক মডেলগুলির উপর বাধ্যবাধকতাগুলি ২০২৫ সাল থেকেই কার্যকর এবং ২০২৬ সাল থেকে অতিরিক্ত নিয়মাবলী কার্যকর হবে। সুইজারল্যান্ড, লিচেনস্টাইন এবং আল্পস অঞ্চলের কোম্পানিগুলির জন্য, যারা গ্রাহক বা সরবরাহ শৃঙ্খলের সাথে কাজ করে, তাদের জন্য এই আইনটি প্রযোজ্য।ইউরোপীয় ইউনিয়নবিষয়টি কেবলমাত্র আইনগত নয়: এটি শনাক্তকরণযোগ্যতা, তথ্যের গুণমান, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং ব্যবহারকারী ও অংশীদারদের প্রতি স্বচ্ছতার সাথে সম্পর্কিত।
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, “এআই মাউন্টেন সামিট” আল্পস পর্বতমালার পরিবেশকে নিছক একটি পটভূমি হিসেবে নয়, বরং একটি আখ্যানমূলক কৌশল হিসেবে ব্যবহার করেছে: যা ব্যবস্থাপক, প্রযুক্তিবিদ এবং পরামর্শদাতাদের গতানুগতিক কর্পোরেট পরিমণ্ডল থেকে বের করে এনে পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও তার প্রভাবের মধ্যকার ব্যবধান নিয়ে আরও সরাসরি আলোচনা করতে উৎসাহিত করেছে। গ্যালাক্সিক্র্যাপ সোগন গিওন-এ, যা অবস্থিত 2.252 মিটার উচ্চতায় অবস্থিত হওয়ায়, এটি হ্যাঙ্গার, সান ডেক, গ্যালাক্সি ব্রিজ এবং এমনকি একটি গন্ডোলা জুড়েও বিভিন্ন সেশনের আয়োজন করেছিল।
হিউম্যানয়েড রোবট, এআই এজেন্ট এবং উচ্চ-উচ্চতার ক্লাউড অবকাঠামো
দিনের সবচেয়ে কৌতূহলোদ্দীপক বিষয়গুলোর মধ্যে একটি ছিল মডেলদের অশরীরী জগৎ থেকে তাদের শারীরিক জগতে উত্তরণ। পাস্কাল কাউফম্যান, এর প্রতিষ্ঠাতা আলপাইনএআইহিউম্যানয়েড রোবটের সাথে অংশগ্রহণ করেছিল হেনরিয়েটাদুটি রোবট-কুকুর এডেলওয়াইস ইনোভেশন অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্স ইনস্টিটিউট এজি আরও একটি উদাহরণ দিয়েছেন রোবোটিক্স প্রয়োগ করা হয়েছে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়: এআই-কে এখন আর কেবল একটি টেক্সট ইন্টারফেস বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ইঞ্জিন হিসেবে দেখা হয় না, বরং বাস্তব পরিবেশে কাজ করতে সক্ষম সাইবার-ফিজিক্যাল সিস্টেমের একটি উপাদান হিসেবে দেখা হয়।
মডেল, সেন্সর, অ্যাকচুয়েটর এবং ক্লাউড পরিষেবার মধ্যে এই সমন্বয় একটি জটিল যুগের সূচনা করে। ক্রিস্টোফ শ্নিড্রিগ, প্রযুক্তি প্রধান AWS সুইজারল্যান্ডবিষয়টি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছেপ্রযুক্তিগত অবকাঠামো পরিমাপযোগ্য এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় সিনা উলফমেয়ার, প্রধান ডেটা কর্মকর্তা অনন্য এআইপাইলট প্রকল্প থেকে পরিমাপযোগ্য উপযোগিতা সম্পন্ন অ্যাপ্লিকেশনের দিকে অগ্রসর হওয়ার বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করেছেন। মার্কো-আন্দ্রেয়া বুচম্যান, ফলিত বিজ্ঞানের প্রধান জালান্ডো টেক হাব জুরিখই-কমার্সে সার্চ, রিকমেন্ডেশন এবং জেনারেটিভ এআই-এর পক্ষে যুক্তি তুলে ধরেছেন।
মূল বিষয়টি স্পষ্ট: শক্তিশালী ডেটা আর্কিটেকচার, এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন এবং কম্পিউটেশনাল খরচের নিয়ন্ত্রণ ছাড়া এআই প্রকল্পগুলো প্রোটোটাইপই থেকে যায়। ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা মানেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি নয়। মূল্য তৈরি করতে হলে, একটি সিস্টেমকে অবশ্যই কোনো প্রক্রিয়ার সাথে খাপ খাওয়াতে হবে, বাধা কমাতে হবে, সিদ্ধান্ত উন্নত করতে হবে, অথবা নতুন ব্যবসায়িক সক্ষমতা তৈরি করতে হবে। এই অর্থে, আলোচনাটি বড় ডেটাক্লাউড এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট কোনো পৃথক প্রযুক্তিগত অধ্যায় নয়, বরং উদ্ভাবনের অর্থনৈতিক স্থায়িত্বের একটি শর্ত।
এআই এজেন্টদের পরিধি বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ। এই সিস্টেমগুলো শুধু টেক্সট তৈরি করে না, বরং কাজের পরিকল্পনা করতে, টুলকে প্রশ্ন করতে, ওয়ার্কফ্লো রচনা করতে এবং একাধিক ধাপের মধ্যে সমন্বয় সাধন করতে পারে। এদের সম্ভাবনা অনেক, কিন্তু সাথে সাথে পরিচালনগত ঝুঁকিও বৃদ্ধি পায়: যেমন—ভুল, বিভ্রম, সংবেদনশীল তথ্যে অননুমোদিত প্রবেশ, বিকেন্দ্রীভূত দায়বদ্ধতা এবং নিরীক্ষায় অসুবিধা। এই কারণেই মূল কথাটি এখন আর শুধু "গ্রহণ" নয়, বরং জীবনচক্র পরিচালনা.

বিবৃতিগুলো অভিমুখের একটি প্রশ্ন নির্দেশ করে।
রেটো গার্টনার, পরিচালনা পর্ষদের চেয়ারম্যান ওয়েইস অ্যারেনা গ্রুপকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), নেতৃত্ব এবং কৌশলকে সংযুক্ত করে উদ্যোগটির উদ্দেশ্য সংক্ষেপে তুলে ধরা হয়েছে। মূল সূত্রে প্রকাশিত বিবৃতিটি থেকে বোঝা যায়, অনুষ্ঠানটির পরিকল্পনা করা হয়েছিল কোনো সমাধানের প্রদর্শনী হিসেবে নয়, বরং যারা বিনিয়োগ এবং গ্রহণের মডেল সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেবেন, তাদের জন্য একটি দিকনির্দেশনার ক্ষেত্র হিসেবে।
‘এআই মাউন্টেন সামিট’ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মোকাবেলার ক্ষেত্রে দিকনির্দেশনা, মতবিনিময় এবং সুনির্দিষ্ট অবদানের ব্যাপক প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরেছে। ২,০০০ মিটারেরও বেশি উচ্চতায় অনুষ্ঠিত আলোচনা থেকে এটি স্পষ্ট হয়েছে যে, এআই হলো নেতৃত্বের বিষয় এবং ভবিষ্যতের জন্য একটি কৌশলগত ইস্যু।
মার্কাস গুপ“এআই মাউন্টেন সামিট”-এর উদ্যোক্তা digital-liechtenstein.liএকটি পরিপূরক দিকের ওপর জোর দেওয়া হয়েছে: এআই-কে বিচ্ছিন্নভাবে দেখা যায় না। প্রযুক্তি, দায়িত্ব এবং প্রাতিষ্ঠানিক ব্যবস্থাপনার মধ্যকার সংযোগ থেকেই এর মূল্য উদ্ভূত হয়।
এআই মাউন্টেন সামিট একটি নতুন আঙ্গিক তৈরি করেছে যা নীতি নির্ধারকদের একটি অসাধারণ স্থানে একত্রিত করে। প্রথম সংস্করণটি দেখিয়েছে যে এআই-কে বিচ্ছিন্নভাবে বিবেচনা করা যায় না। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, কোম্পানিগুলো কীভাবে প্রযুক্তি, নেতৃত্ব এবং দায়িত্ববোধকে সংযুক্ত করে সুনির্দিষ্ট প্রভাব অর্জন করে।
নিয়ন্ত্রক বিষয়গুলির সবচেয়ে কাছের বিবৃতিটি এসেছে ক্রিস্টোফ জে. ফ্রিক, অংশীদার এবং পরামর্শক প্রধান EY লিচেনস্টাইনযা প্রযুক্তিগত ত্বরণকে নিয়ন্ত্রণ, আঞ্চলিক আকর্ষণ এবং স্বায়ত্তশাসনের সাথে সংযুক্ত করেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং প্রযুক্তিগত ও অর্থনৈতিক উভয় ক্ষেত্রেই প্রভাব বিস্তার করছে। একই সাথে, নিয়ন্ত্রণ, ব্যবসায়িক স্থান হিসেবে আকর্ষণীয়তা এবং প্রযুক্তিগত স্বাধীনতার মতো বিষয়গুলো আরও তীব্র হয়ে উঠছে। এআই মাউন্টেন সামিটের অংশীদার হিসেবে, আমরা নীতি নির্ধারকদের একটি দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তনকারী মঞ্চে একত্রিত করতে চাই, যাতে এই উন্নয়নগুলো নিয়ে গঠনমূলকভাবে আলোচনা করা যায়।
এই কথাগুলো অনুষ্ঠানটির মূল উদ্দেশ্যকে তুলে ধরে: অ্যালগরিদমের উদযাপন নয়, বরং এর বাস্তবায়ন নিয়ে আলোচনা। এআই ব্যবসায় দক্ষতা বৃদ্ধির একটি উপায় হিসেবে প্রবেশ করে, কিন্তু এটি তখনই সত্যিকারের রূপান্তরকারী হয়ে ওঠে যখন এটি কার্যপ্রণালী, ভূমিকা, দায়িত্ব এবং পরিমাপের মানদণ্ডকে পরিবর্তন করে। এই রূপান্তরের জন্য যেমন প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন, তেমনি প্রয়োজন ব্যবস্থাপকীয় সংস্কৃতিও।

আলপাইন অঞ্চলের জন্য, উদ্ভাবন একটি প্ল্যাটফর্মে পরিণত হয়
অবস্থান নির্ণয় ল্যাক্স এটি পাঠের একটি নতুন মাত্রা যোগ করে। সুইজর্লণ্ডএটা লিচেনস্টাইন এবং আল্পস অঞ্চলের একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য হলো: তুলনামূলকভাবে সংহত বাজার, উচ্চ মাত্রার বিশেষীকরণ, এবং পরিষেবা, উন্নত শিল্প, পর্যটন ও অর্থায়নের শক্তিশালী উপস্থিতি। এই প্রেক্ষাপটে, উদ্ভাবন অগত্যা জনসংখ্যাতাত্ত্বিক সংকটপূর্ণ ভরের উপর নির্ভর করে না, বরং নেটওয়ার্কের গুণমান, দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বিভিন্ন দক্ষতার মধ্যে সংযোগ স্থাপনের ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।
সুতরাং এই ধরনের একটি শীর্ষ সম্মেলন এই ভূমিকা পালন করতে পারে আঞ্চলিক প্ল্যাটফর্মএটি গবেষণা ইকোসিস্টেম বা শিল্প বিনিয়োগের বিকল্প নয়, তবে এটি কোম্পানি, পরামর্শক, প্রযুক্তি সরবরাহকারী এবং প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে সমন্বয় সাধন করতে পারে। আল্পস অঞ্চলের বৈশিষ্ট্যটি অবস্থানের একটি অংশ হয়ে ওঠে: প্রধান বৈশ্বিক কেন্দ্রগুলোর তুলনায় এটি কোনো প্রান্তিক এলাকা নয়, বরং আরও নমনীয় সাংগঠনিক মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষার একটি ক্ষেত্র, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পর্যটন, অবকাঠামো, আর্থিক পরিষেবা, ই-কমার্স এবং অটোমেশনের সাথে মিলিত হয়।
২০২৬ সালের ‘স্ট্যানফোর্ড এআই ইনডেক্স’-এর তথ্য ইঙ্গিত দেয় যে জেনারেটিভ এআই পৌঁছে গেছে 53 শতাংশ তিন বছরের মধ্যে জনসংখ্যার মধ্যে এর গ্রহণযোগ্যতা, যা ব্যক্তিগত কম্পিউটার এবং ইন্টারনেটের নিজ নিজ প্রাথমিক পর্যায়ের চেয়েও দ্রুততর। এর মানে এই নয় যে সব কোম্পানি প্রস্তুত, তবে এটি ব্যাখ্যা করে কেন ব্যবস্থাপনা এবং পরিচালনার উপর চাপ বেড়েছে: ভোক্তা, কর্মচারী এবং অংশীদাররা অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলির চেয়ে দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে।
শিল্পক্ষেত্রে এর ফলাফল সুস্পষ্ট। কোম্পানিগুলো শুধু সরঞ্জাম কিনলেই চলবে না: তাদের সিদ্ধান্ত নিতে হবে কোথায় সেগুলো প্রয়োগ করা হবে, কোন ডেটা ব্যবহার করা হবে, আউটপুট কে নিয়ন্ত্রণ করবে, কীভাবে মেধাস্বত্ব রক্ষা করা হবে এবং কখন মানুষের হস্তক্ষেপ বজায় রাখা হবে। ভবিষ্যতে, প্রতিযোগিতা সক্ষমতা কেবল সেরা পারফর্মিং মডেলগুলোর উপরই নির্ভর করবে না, বরং সেগুলোর মধ্যেকার সমন্বয়ের মানের উপরও নির্ভর করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাপ্রক্রিয়া এবং দায়িত্বসমূহ।
প্রথম সংস্করণটি “এআই মাউন্টেন সামিট” সুতরাং এটি একটি বৃহত্তর প্রয়োজনীয়তার উপর আলোকপাত করে: এমন আলোচনা মঞ্চ তৈরি করা, যেখানে নেতৃত্ব, প্রবিধান, অবকাঠামো এবং অর্থনৈতিক প্রভাবের পাশাপাশি প্রযুক্তি নিয়েও আলোচনা করা হবে। যদি এই বিন্যাসটি এই ভারসাম্য বজায় রাখে, তবে এটি আল্পাইন অঞ্চল কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন পর্যায়কে ব্যাখ্যা করছে তা বোঝার জন্য একটি কার্যকর দৃষ্টিকোণ হয়ে উঠতে পারে: প্রোটোটাইপের প্রতি কম মুগ্ধতা এবং পরিমাপযোগ্যতা, বিশ্বাসযোগ্যতা এবং উদ্ভাবনকে কার্যকরী সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করার ক্ষমতার উপর অধিক মনোযোগ।
"এআই মাউন্টেন সামিট": যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি ব্যবসায়িক কৌশল হয়ে ওঠে
এখানে তিনটি অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে যা আপনাকে আগ্রহী করতে পারে:
লিচেনস্টাইনে "ডিজিটাল সামিট" 2024-এ AI এর ভবিষ্যত
ইন্টারন্যাশনাল কম্পিউটেশন এবং এআই নেটওয়ার্ক: ডাভোসে WEF-এ শুরু
এইভাবে ভাদুজে "ডিজিটাল সামিট" তিনশর চার্জ শোনায়















