মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং, সংক্ষিপ্ত রূপ ML, গবেষণার একটি ক্ষেত্র যা "শেখার" পদ্ধতি বোঝার এবং নির্মাণের জন্য নিবেদিত। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি অংশ হিসাবে বিবেচিত হয়। এটি বিভিন্ন কাজের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম নমুনা ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি মডেল তৈরি করে। পরবর্তীটি প্রশিক্ষণের ডেটা হিসাবে পরিচিত, যাতে তা করার জন্য স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করে ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে রয়েছে ওষুধ, ইমেল ফিল্টারিং, বক্তৃতা শনাক্তকরণ, কৃষি এবং কম্পিউটার দৃষ্টি, যেখানে প্রয়োজনীয় কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য প্রচলিত অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা কঠিন বা সম্ভব নয়৷ মেশিন লার্নিং এর একটি উপসেট কম্পিউটেশনাল পরিসংখ্যানের সাথে সম্পর্কিত: বিষয়টি কম্পিউটারের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী করার উপর ফোকাস করে, কিন্তু সমস্ত মেশিন লার্নিং পরিসংখ্যানগত শিক্ষা নয়। গাণিতিক অপ্টিমাইজেশানের অধ্যয়ন মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে পদ্ধতি, তত্ত্ব এবং অ্যাপ্লিকেশন ডোমেন সরবরাহ করে। ডেটা মাইনিং হল মেশিন লার্নিংয়ের সাথে সম্পর্কিত অধ্যয়নের একটি ক্ষেত্র, যা তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার মাধ্যমে ডেটার অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।